• صاحب المنشور: حسان العروي
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهد العالم طفرة هائلة في مجال التكنولوجيا، خاصة مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI). وقد أدى هذا الازدهار إلى خلق فرص جديدة وأفكار مبتكرة لم يتم تصورها سابقًا. أحد المجالات التي يمكن أن تستفيد بشدة من قوة الذكاء الاصطناعي هو تعزيز الأمان والخصوصية عبر الإنترنت. يهدف هذا المقال إلى استكشاف كيفية استخدام تقنية AI لتحسين قدرات الحماية ضد الهجمات الإلكترونية وضمان خصوصية البيانات الشخصية للمستخدمين.

فهم المخاطر الأمنية الحالية على الإنترنت

قبل الخوض في فوائد تطبيق الذكاء الاصطناعي للأمان والخصوصية، من الضروري تحديد مستوى العناصر الخطرة الموجودة حاليًا على شبكة الإنترنت. يتعرض ملايين الأفراد والشركات يوميًا لانتهاكات بيانات شخصية وهجمات ضارة وممارسات جمع معلومات غير أخلاقية. تشمل هذه المخاطر:

اختراق المعلومات الشخصية

يمكن للقرصنة الحصول على بيانات حساسة مثل كلمات المرور والمعرفات البنكية وأرقام بطاقات الائتمان وما إلى ذلك مما يعرض الفرد لمخاطر كبيرة.

الفيروسات والبرامج الضارة

تهديد آخر شائع يرجع إلى البرمجيات الخبيثة والتي غالبًا ما تعتمد على الهندسة الاجتماعية للحيلولة دون اتخاذ الاحتياطات المناسبة. ومن الأمثلة على ذلك رسائل التصيد الاحتيالي والتصيّد الاجتماعي والاستخدام السلبي لأدوات الشبكات الاجتماعية.

اعتراض حركة مرور شبكة الإنترنت

معظم شبكات الإنترنت مفتوحة ولا توفر طبقات تشفير قوية لحماية الاتصال بين المستخدم وخوادم المواقع المهمة. وهذا يشكل خطراً حيث يمكن للاطراف الثالثة مراقبة نشاط مستخدم محدد واستغلال نقاط ضعف النظام المختلفة.

كيف يستطيع الذكاء الاصطناعي مكافحة تلك المشاكل؟

بفضل قدرتها الاستثنائية على التعلم والتكيف، تتمتع تكنولوجيا AI بمزايا واضحة عندما نتحدث عن حماية بيئة الإنترنت المتغيرة باستمرار. إليكم بعض الطرق الرئيسية التي يساعد بها الذكاء الاصطناعي في تعزيز سلامتك الرقمية:

التعلم الآلي للدفاع عن هجمات DDoS

بالاعتماد على نماذج تعلم آلي متطورة، يمكن لنظام AI الكشف بسرعة عن نمط هجوم Denial of Service (DoS) أو Distributed Denial of Service (DDoS)، والذي يستغل كميات هائلة من حركة مرور زائدة لزعزعة الاستقرار وتعطيل خدمة موقع معين لكافة الزوار الآخرين بشكل مؤقت أو دائم حسب شدة الضرر. وبناءً على بيانات الماضي حول حالات مشابهة، سيقوم نظام ذكي بتوقع حدوث موجة أخرى لاتخاذ التدابير اللازمة لمنعها قبل وصولها حتى.

التحليل الإحصائي لرصد التطفل

يستعمل متخصصو الأمن الجنائي الأدوات التقليدية لتحديد إن كان هناك شيء مشبوه أم لا فيما يتعلق باتصالات الوايفاي الخاصة بك مثلاً. ولكن الأمر أصبح أكثر تعقيدا الآن بسبب انتشار خدمات VPN وصناديق إعادة توجيه IP وغيرها الكثير مما يصعب مهمتهم كثيرًا. لذلك فإن أفضل حل لهذا التحدي يكمن باستخدام خوارزميات ذكية تقوم برسم صورة كاملة لأنماط حركة مرورك اليومية والملاحظة الدقيقة لأي تغييرات مفاجأة خارج نطاق الطبيعي المعتاد لك. بهذه الطريقة ستتمكن من رصد أي دخول عشوائي للمواقع الغير مصرح بها وإرسال التنبيه فورياً لفريق دعمك المحترف لإصلاح الوضع فورا.

التشفير القائم على المعالجة اللغوية الطبيعية

حتى لو تمت سرقة كلمة السر الخاصة بك، تضمن بروتوكولات التشفير الحديثة بقاء محتواها مخفيًا تماما بدون إمكانية الوصول إليه حتى لو تم نشر نسخة منه علنانظرياً. بالإضافة لذلك، هنالك طريقة ثورية أخرى وهي دمج ML (Machine Learning) داخل عمليات إنتاج الشهادات الرقمية ذات ذات نفسها! فعلى سبيل المثال ، يوجد بالفعل مشروع تجاري يدعى "Zero-Knowledge Proofs" الذي ينتج شهادات