• صاحب المنشور: دارين البلغيتي
  
  ملخص النقاش:
  

  في عصر يتسم بالتكنولوجيا المتسارعة والتحولات الرقمية، أصبح دور الذكاء الاصطناعي (AI) بارزاً في مختلف القطاعات. واحدًا من أكثر المجالات الواعدة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث تأثيراً كبيراً عليها هو قطاع التعليم العالي، خاصة في الدول النامية حيث قد تواجه هذه المؤسسات تحديات كبيرة فيما يتعلق بالموارد والتوزيع الجغرافي وغيرها من القيود. يهدف هذا المقال إلى استكشاف كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعالج بعضاً من تلك التحديات ويعزز فرص الحصول على تعليم عالي الجودة.

**التحديات الحالية أمام الوصول إلى التعليم العالي**

تواجه العديد من الدول النامية مجموعة متنوعة من العقبات التي تحول دون توفير التعليم العالي الشامل لأبنائها. تشمل هذه العقبات:

1. القصور في البنية التحتية: غالبًا ما تكون الجامعات والمؤسسات الأكاديمية في البلدان الأقل نموًا غير مجهزة بالقدر الكافي من التقنيات الحديثة أو الفضاء البدني اللازم لاستيعاب عدد أكبر من الطلاب.
2. القيود الاقتصادية: تكلفة الرسوم الدراسية والمعيشة أثناء دراسة التعليم العالي مرتفعة جدًا بالنسبة لمعظم الشباب الفقراء الذين يرغبون في التعلم لكنهم ليس لديهم القدرة المالية الكافية لدفع هذه الرسوم.
3. عدم المساواة المكانية: إذا كانت جامعات نخبة قليلة تركز في مدن معينة، فقد يتم حرمان مناطق بعيدة تمامًا من الاستفادة منها بسبب بعدها وعدم توفر وسائل نقل ملائمة.
4. نقص المحاضرين المؤهلين: افتقار بعض الجامعات للمعلمين وخريجي الدكتوراة الذين يستطيعون التدريس بأعلى مستويات الاحتراف أمر شائع أيضًا مما يؤثر بالسلب على جودة العملية التعليمية ذاتها.

**كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة؟**

يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة لتحسين الوضع الراهن وتجاوز الصعوبات المشار إليها أعلاه:

* التعلم الرقمي: يمكن أن تلعب المنصات الإلكترونية المدعومة بتقنيات الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تقديم دورات افتراضية عالية الجودة عبر الإنترنت. تسمح هذه الحلول للطلاب بمواصلة تعلمهم بدون ارتباط مكاني محدد ويمكن إدارة حجم الفصل الدراسي بحرية حسب حاجته. بالإضافة لذلك، فإن الجمع بين المحتوى المرئي والصوتي باستخدام أدوات توليد الصوت والنطق الآلي سوف يساعد في فهم أفضل لما يُعرض ويُقال داخل الصفوف الافتراضية.

* الدعم الشخصي: تستطيع خوارزميات التعلم الآلي تطوير أنظمة ذاتية الضبط لتوجيه كل طالب نحو وجهته الخاصة ضمن مساره التعليمي. وذلك بافتراض وجود قاعدة بيانات ضخمة حول نقاط قوة ضعف الطلاب وأساليب تعلمهم وتمكين الذكاء الاصطناعي من تحديد ما يناسبهم أكثر وما يحتاجونه لإتقان مهارة جديدة. بذلك يصبح هناك قدر أكبر من التسوية الشخصية لكل متعلم بناءً على احتياجاته الفردية والتي لم تكن ممكنة سابقاً إلا نادراً.

* توسيع نطاق التدريب: تعمل حلول الذكاء الاصطناعي على زيادة قدرة المعلمين فكلما زاد التسلسل الهرمي العلمي تقدم النظام الآلي بوضع محتوى جديد يمكن تدريسه بواسطة خبراء آخرين أقل خبرة ولكن مدربين جيداً من قبل ذكاء اصطناعي ماهر برمج لغرض ذلك تحديدا وبالتالي توسيع رقعة تغطية اكبر للقاصي والداني لكل بلد او منطقة بغض النظرعن الموقع او المسافة او حتى تكلفة الخبير نفسه مادياً مقابل الوقت الذي سيستغرقهchunk Word count: 999