• صاحب المنشور: عبد الباقي بن عبد الله
  
  ملخص النقاش:
  لقد حققت تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) تقدماً ملحوظاً في مختلف القطاعات، ومن بينها قطاع الصحة. حيث يمكن لهذا المجال الواعد تشكيل مستقبل الرعاية الصحية بشكل جذري من خلال تحسين التشخيص والعلاج والوقاية. يتناول هذا المقال الفرص والتحديات التي تواجه استخدام AI في مجال الرعاية الصحية.

الفرص

1. تحليل البيانات الصحية الضخمة: تمتلك مؤسسات الرعاية الصحية كميات هائلة من البيانات المتعلقة بالمرضى، والتي غالبًا ما تكون غير منظمة وغير قابلة للاستخدام الفعال. يوفر AI أدوات قوية لتحليل هذه البيانات، مما يساعد الأطباء على تحديد الاتجاهات والمعرفة الدقيقة لمعالجة الأمراض وتقديم رعاية شخصية للمرضى.

1. التشخيص المبكر والأكثر دقة: يستطيع AI معالجة الصور الطبية مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي والتصوير الطبي بتفاصيل دقيقة جدا، وهو الأمر الذي قد يفوت بعض البشر. باستخدام آلات التعلم الآلي، يمكن للنظام تقييم علامات المرض مبكرًا واتخاذ قرارات تشخيصية أكثر دقة. مثال ذلك هو استخدام الشبكات العصبية لتحديد أمراض القلب أو سرطان الثدي بناءً على صور التصوير الشعاعي والصدى البطني.

1. تحسين سير العمل: يمكن لأتمتة الروتين اليومي للأطباء والممارسين الصحيين باستخدام الذكاء الاصطناعي، زيادات الكفاءة وانتاجية الفريق. تخيل نظام ذكي لإدارة ملفات المرضى، وشركات الأدوية وإعداد الوصفات الطبية، ورسم الخرائط الشخصية لكل حالة مرضية، وتحريك العملية برمتها نحو نحو المزيد من الدقة والكفاءة.

1. الرعاية الوقائية: عندما يتم تحليل بيانات السكان باستمرار بواسطة AI، يصبح من الممكن وضع استراتيجيات وقائية لحالات محددة قبل ظهور الأعراض. فمثلا، باستخدام التنبؤ بالأمراض المرتبطة بالسمنة عبر تحليل نمط الحياة ومراقبة مؤشر كتلة الجسم، يمكن تطوير خطط لمواجهة تلك الحالات بفعالية أكبر.

1. تعليم الطب المستمر: توفر AI موارد تعلم متاحة دائما للجميع ويمكن الوصول إليها بسهولة، سواء كان طبيبا مقبلا أو متخصصا بخبرة طويلة. ويضمن تحديث المعارف بسرعة وبكل سهولة مواكبته للتطور العلمي الجديد.

التحديات

1. الثقة البشرية: هناك حاجة ماسة لبناء ثقة الجمهور والثقة داخل المجتمع المختص تجاه القرارات التي تتخذ بواسطة الذكاء الاصطناعي. يتوجب تدريب الأطباء والفنيين وأعضاء فريق العلاج الآخرين حول مميزات ومساوئ استخدام الذكاء الاصطناعي، وكيف يلعب دوره كأداة مساعِدة وليس البديل الكامل للعقل البشري الحر.

1. نقص البيانات الشاملة: يعاني الذكاء الاصطناعي حاليا من محدودية القدرة على فهم التحولات الثقافية وعوامل البيئة الاجتماعية عند علاج حالات المرض المختلفة. وذلك لأنه حتى الآن ينقصه المعرفة الجيدة حول كيفية تأثير ثقافة الفرد وسلوكه الاجتماعي وأسلوب حياته العامة بصحة جسمه وطريق شفائه منها. بالتالي فإن أحد أهم عوامل نجاح الاستخدام المثالي للذكاء الاصطناعي في الطب تكمن بزيادة حجم البيانات ذات جودة عالية لتغذية نماذج الذكاء الاصطناعي بطرق علمية تضمن شمول جميع جوانب الواقع الإنساني.

1. السلامة والجوانب الأخلاقية: يشكل حماية خصوصية المرضى والحفاظ عليها إحدى القضايا الأساسية الملحة أمام تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في القطاع الطبي. بالإضافة إلى ضمان عدم وجود أي سوء استخدام لهذه المعلومات الحساسة لدى طرف ثالث خارج الخدمة الصحية الرسمية. وكذلك يجب مراعاة الجانب الأخلاقي لاستغلال تصرفاته بمفرده بدون رقابة بشرية كاملة حين يدخل مرحلة صنع القرار المناسب للعلاج الدوائي.

1. إعادة هيكلة مهنة الطب: ستكون هنالك حاجة ضرورية لاعتماد سياسات جديدة تؤثر مباشرة في سوق عمل الأفراد العاملين بالميدان الطبي. فعلى الرغم من أنها فرصة مثيرة لكبار السن الذين يرغبون بحرية اختيار تخصصهم الخاص ضمن اختصاصهم الأصلي واستخدام التقنيات الحديثة بطريقة أفضل، إلا أنه سيحدث أيضا تغيير كبير بالنسبة لفئات أخرى كالطلب