• صاحب المنشور: ألاء الهاشمي
  
  ملخص النقاش:
  تُعدّ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قوة نابضة بالحياة في العديد من الصناعات، ولكن دورها في قطاع الرعاية الصحية هو موضوع مثير للجدل والمتطور باستمرار. بينما يُظهر المؤيدون إمكاناتها الهائلة لتحويل الطريقة التي تُقدم بها خدمات الرعاية الصحية وتستجيب لها، يتشكك منتقدوها بشأن القضايا الأخلاقية والحاجة إلى المزيد من البحث قبل اعتماد هذه التكنولوجيا على نطاق واسع. هذا المقال يستعرض الآفاق الحالية والتوقعات المستقبلية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، مع التركيز على الفرص والإمكانيات وكذلك القيود والمخاوف المتعلقة بهذه التكنولوجيا الناشئة.

تعزيز تشخيص الأمراض وعلاجها عبر الذكاء الاصطناعي

يمكن لذكاء اصطناعي المتطور أن يساعد الأطباء بتحليل كميات كبيرة ومتنوعة من البيانات بسرعة وكفاءة أكبر بكثير مما يمكن للإنسان القيام به يدوياً. وهذا يشمل اختبارات التصوير الطبي مثل الأشعة المقطعية والأشعة السينية، حيث قد يتمكن نظام ذكي من تحديد علامات المرض ومراحل تطوره بطريقة أكثر دقة وانتظام مقارنة بأخصائي البشر. كما يمكن لهذه التقنية مساعدة الخبراء النفسيين والفنيين الآخرين الذين يعتمد عملهم أساساً على اتخاذ القرار بناءً على المعلومات المتاحة لهم. مثال حي على ذلك استخدام محرك "Google Brain" الذي طورته شركة جوجل لفهم بيانات مرض الزهايمر وتحليلات له، وقد حققت نتائج مبهرة ومفيدة للمختصين بهذا السياق العلمي المعقد خاصة وأن التعامل معه يتطلب خبرة معرفية طويلة المدى. بالإضافة لذلك فإن توفر نماذج تعلم آلة قادرة على فهم اللغة والكلام ستمكن أيضا ضمن المشهد العام لنظم الدعم عن بعد أي تقديم استشارات طبية افتراضية بمختلف أشكالها باستخدام البرمجيات الحديثة ذات القدرة الفائقة علي فهم وتعزيء والاستجابة للتساؤلات الواردة إليها سواء بالكتابة أو الكلام دون حاجة لإنتظار وقت زيارة موقع عيادة شخصيا وبذلك تخفيف الضغط الواقع علي كاهل العاملین الطبئیین وإعادة توجیه جهدهم نحو حالات صحیة حرجة تحتاج لرعایتهم الشخصیة مباشرة .

**تحسين إدارة البيانات واستنباط رؤى جديدة**

مع زيادة حجم مجموعات البيانات المتوفرة في القطاع الصحي، أصبح الوصول الي تلك المعلومة ومعالجتها جزء هام لأخذ قرار مدروس حول خطوط العلاج الأنسب لكل حالة فردية؛ هنا يأتي دور تقنية ML(Machine Learning) والتي تعمل بنمط مختلف عن traditional programming حيث أنها تستند إلي قاعدة قوانين رياضيات ومنطق تعتمد فيه علي التجارب السابق التعرض لها لحفظ وفهم نموذجا للأحداث ثم تطبيق نفس المنطق لاستنتاج احتمالات مشابهה عند مواجهہ مواقف جدیدة . أحد أهم المجالات المحتملة للاستخدام الواسع لمثلهذه الحلول هي مرحلة مراقبة الصحة العامة والتخطيط الاستراتيجي بعيدا عن شبهات انتقاد وجود مشاريع تجارية خلف التطبيق العملي لهذا الجزء لأنه بذلك سيخدم المجتمع المحلى بشكل غير مباشر وذلك بسبب توافق اهدافهما الأساسية وهي هدف واحد وهو حفظ سلامة الأفراد وضمان توفير الخدمات الطبیعیة المناسبة لهم جميعا بغض النظر