• صاحب المنشور: كشاف الأخبار
  
  ملخص النقاش:
  

  في عالم التكنولوجيا المتطور بسرعة، برزت تطبيقات الذكاء الاصطناعي كأدوات رئيسية لتحسين التواصل والإنتاجية. وفي مجال معالجة اللغات الطبيعية تحديدًا، ظهر العديد من الحلول التي تقدم خدمات متنوعة مثل الترجمة الفورية وتحليل المشاعر والكتابة الآلية وغيرها الكثير. هذه الدراسة تسعى لمقارنة بعض أكثر الأنظمة شيوعاً لتقييم مدى فاعليتها وأمانها وقدرتها على التكيف حسب السياق. سنركز بشكل خاص على GPT-3 من OpenAI، BERT بقوة Google، وRoBERTa الذي طورته Facebook AI Research.

GPT-3 - جيل ثوري جديد؟

GPT-3 هو نموذج ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة OpenAI، ويعد واحدا من أكبر نماذج اللغة تدريبا حيث يتكون من 175 مليار معلمة مما يجعله قادرا على توليد نصوص تبدو وكأنها مكتوبة بالكامل بالإنسان. يتميز هذا النظام بقدر كبير من قدرة التقليد والاستيعاب العام للغة ولكنه قد يُعاني أحيانًا من عدم الدقة خاصة عند التعامل مع الموضوعات المعقدة والمعرفة العامة الحديثة بالإضافة إلى كون استخداماته التجارية محدودة بسبب حقوق الملكية الفكرية المرتبطة به.

BERT – تحسين فهم العلاقات السياقية

BERT اختصارا لBidirectional Encoder Representations from Transformers، وهو نظام آخر معروف بتفوقه في مختلف أنواع مهمات المعالجة الطبيعية للغة. يستخدم تقنية التدريب الثنائية الاتجاه والتي تعطي نتائج أفضل بكثير مقارنة بنماذج سابقه لأنه يمكن للنظام الأخذ بعين الاعتبار الكلمات قبل وبعد الكلمة الحالية أثناء عملية الفهم والتفسير. رغم ذلك، فإن استخدامه عمليا محدود أيضًا نظراً لاستخدام الخوارزميات الخاصة والحاجة لأجهزة كمبيوتر عالية الأداء.

RoBERTa – بناء الجملة القياسي الجديد؟

روبيرتا هي نسخة محسنة ومبسطة نسبيا لنموذج بيرد تمتلك مميزات فريدة تتضمن القدرة على التعامل مع بيانات أكبر بمراحل واستخدام طرق تدريب مختلفة للحصول على دقة أعلى وبالتالي فهي واحدة من الأكثر شهرة حالياً ضمن مجتمع بحث العلوم الحاسوبيه وتعلم الآلات. ولكن كما ذكر سابقاً معظم مشاريع البحث العلمي لهذه الأنواع من البرمجيات لها قيود فيما يتعلق بإتاحتها للاستعمال الواسع الانتشار إلا إن هناك جهود مستمرة لإزالة تلك العراقيل بطرق مبتكرة جديدة.

وفي ختام المقارنة الأولى الموجزة هذه يبدو واضحا وجود اختلاف واضح بكل نموذج بحسب التطبيق والسياق لكن تبقى الحاجة ماسة لتحديد المعيار الأمثل لكل حالة خاصة وأن المجال يتطور بوتيرة متسارعه باستمرار وهذه مجرد لحظة قصيره ضمن الرحلة الطويله نحو المستقبل الرقمى الغامض والمشرق.\