• صاحب المنشور: كشاف الأخبار
  
  ملخص النقاش:
  

  استحوذت تقنية الذكاء الاصطناعي على اهتمام واسع بالنظر إلى قدراتها الرائدة في مجال التعلم الآلي. حيث تعمل هذه التقنيات المتقدمة حاليا على تغيير الطريقة التي نتعامل بها مع البيانات والمعلومات. فمع تزايد اعتمادها واستخداماتها المتنوعة، يبرز سؤال هام وهو ماذا يعني هذا التحول بالنسبة لمستقبل التوظيف والفئات المختلفة للمهن؟

فهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: أساس الدمج الناجح

بدأ استخدام مصطلحات مثل "الذكاء الاصطناعي" و"التعلم الآلي" يشيع بكثرة مؤخراً. ولكن ما هو الفرق بينهما وكيف يعملان حقا؟ يمكن تصور الذكاء الاصطناعي كفئة أكبر تتضمن مجموعة فرعية منها تعلم الآلة الذي يتعامل مع القدرة على تعلمه وتكيفه بدون برمجة مباشرة بعد تعرضه لبيانات جديدة ومشروطة. يشكل ذلك أساساً للتقدم الكبير الذي شهدناه حديثًا باستخدام نماذج اللغة الضخمة القادرة على توليد نص يشبه البشر أو حل المشاكل المعقدة عبر تحليل بيانات ضخمة.

تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل

من الواضح التأثير المحتمل للذكاء الصناعي على مختلف القطاعات؛ فالاقتصاد العالمي مهدد بتغييرات جذرية ستضع علامة تاريخية لهذا العصر الحالي. لنلق نظرة على بعض الأمثلة الشائعة لتفهّم مدى انتشار ذكاء الآلات وأثرها:

* تحسين الكفاءة والفعالية: يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بمهام روتينية مملة بسرعات غير مسبوقة ودقة عالية مما يسمح بالأعمال ذات الصلة بالتفكير الإبداعي والإنساني.

* أتمتة العمليات: تعتبر الأتمتة إحدى أهم مزايا دمج تقنيات AI/DL والتي تستهدف تطوير أدوار مثل المحاسبين والقانونيين وغيرهم ممن يعتمد عملهم غالبًا على أعداد كبيرة ومتكررة من الاعمال الكتابية اليومية.

* إعادة تعريف المهارات المطلوبة: سيتركز التركيز المستقبلي أكثر نحو مجالات كالخبرة الإنسانية والاستراتيجية وبناء العلاقات الاجتماعية بينما يتم تبني مهارات جديدة مرتبطة بالتكنولوجيا والمعرفة المتعمقة ببرامجmachine learning .

منظور متفائل تجاه مستقبل الوظائف

على الرغم من المخاوف المرتبطة فقد فقدان فرص عمل نتيجة للأتمتة والتغيير الرقمي فإن هناك وجه آخر لهذه القصة مليئ بالأمل والأفاق الرحبة التالية:[1]

1. خلق فرص وظيفية جديدة: رغم كون البعض معرض بخسارتهم لوظائفهم إلا أنه يوجد العديد ممن سوف يحصلوا عليها بانواع مختلفة تماماً عما هي موجود الآن. تشهد حالياً ظهور تخصصات حديثة لصيانة وصقل وإنشاء خوارزميات AI بالإضافة للإستشارات وإدارة مواردها التشغيلية. 2. إعادة هيكلة الأدوار الحالية : بدلاً من محاولة استبعاد أو استبدال العامل البشري تمامًا ،يمكن النظر لإفساح المجال لدمجه بطرق مبتكرة داخل سير العمل الحديث. مثلا بإمكان فريق طبي تضمين طاقمه آلية تساعد الطبيب لاتخاذ قراراته وذلك مشاركة المعلومات وتحليلها بدقه تفوق قدرته الشخصية وحدها. 3. دعم تطوير التعليم الفوري :توفر تكنولوجيات DL طرق فعالة لعمل دورات تدريب افتراضية شخصية لكل فرد وفق حاجته الخاصة مما يعزز سرعة تك