• صاحب المنشور: كشاف الأخبار
  
  ملخص النقاش:
  تُعدّ نماذج اللغات الضخمة المدربة بواسطة الذكاء الاصطناعي ثورة هائلة في مجال المعالجة الطبيعية للغة وتكنولوجيا المعلومات. تستند هذه النماذج إلى بنى عصبونية ضخمة تم تدريبها على مجموعات بيانات واسعة من نصوص الإنترنت لتتعلم معايير وبنية اللغة البشرية. أدت طفرة أدائها خلال السنوات الأخيرة بسبب توفر المزيد من الحوسبة القوية والبيانات المتاحة إلى زيادة الاهتمام بها واستخداماتها الواسعة اليوم. إلا أنها تواجه أيضًا العديد من التحديات التي تحتاج مواجهتها للتوصل لآفاق تطور مستقبلية أكثر استقرارًا وأمانًا وأهمية اجتماعياً. وفي هذا السياق يهدف المقال التالي لاستكشاف تحديات تطوير نماذج اللغة الكبير ومناقشة آفاقها المستقبلية المحتملة ضمن عدة جوانب مختلفة كالتالي:-

*التحدي الأول:* تعزيز الشفافية والأمان الأخلاقي للنظم المقترحة

رغم قدرة النموذج الحديث مثل GPT-3 على توليد مخرجات مقنعة تشبه تلك المكتوبة يدويا من قبل الإنسان إلا انه ليس واضحا بالكامل كيفية عمل الخوارزميات داخليا وكيف يتم تحديد جودة الإخراج النهائي. وهذا الغموض بشأن العمليات الداخلية يمكن ان يؤدي لنشر محتوى غير صحيح أو مضلل أو حتى مسيء بدون القدرة على معرفة المصدر الأساسي للمعلومة مما يتسبب بازدواجيتها وعدم تأكيد مصداقيتها مما يستوجب تحليل مفصل لديناميكيات عمل النظام وماهي خوارزماته ومن ثم تطبيق رقابة أخلاقية صارمة عليه وعلى نتائج عمله. وهناك حاجة ملحة لإيجاد طرق لشرح الآلية العقلانية خلف قرارات البرنامج وفهمه بدل مجرد الاعتماد على قدرات المحاكاة التقليدية للحكم على مدى دقة إنتاجاته وانحيازاته المحتملة أثناء التدريب والتطبيقات العملية المختلفة له سواء للمستخدمين ذوي القدرات المعرفية متفاوتة أم السياسيين ولأصحاب المصالح التجارية أيضا لتحقيق الاستفادة المثلى منه دون التعرض لمخاطر ضعف الثقة العامة فيه.

*التحدي الثاني:* توسيع نطاق فهم تفاعلي متعدد الوسائط

تم تصميم معظم النماذج الحديثة حاليا لفهم نصوص مكتوبة لأن ذلك كان مجالا سهولة الوصول إليه كمصدر موثوق به للتدريب لكن هنالك فرص كبيرة لصناعة تقنيات تتجاوز الحدود التقليدية عبر دراسة وفهم البيانات المرئية والمسموعة والسمعية وغيرها بكفاءة أكبر. هناك الكثير من الفرص للاستفادة منها خاصة في المجالات الطبية والعلاجية حيث بإمكان مترجم طبي متخصص الحصول على صور الأشعة التصويرية بالإضافة لأخذ تاريخ المرضى والسجلات الصحية الأخرى ليولد صورة مفصلة أكثر شمولا تساعد الأطباء لاتخاذ القرار الصحيح حول التشخيص والعلاج الفعال بينما تكمن حقيقة الأمر بأن التحدي الحالي يكمن في بناء مجموعة متنوعة وشاملة ومتنوعة من أنواع البيانات لتكون مرجعاً أساسيا يناسب جميع الاحتياجات المستهدفة ويضمن سلامتها ودقتها عند استخدامها كنظام داعم اتخاذ القرار السريري مثلاً وهو موضوع بحاجة ماسة للدراسات المستفيضة.

*التحدي