• صاحب المنشور: وسن الطاهري
  
  ملخص النقاش:
  تسعى تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) إلى إعادة تشكيل قطاع التعليم بتقديم حلول مبتكرة لتحسين التعلم وتسهيل الوصول إليه. ومع ذلك، يواجه هذا التحول العديد من التحديات التي تتطلب منظورًا متعمقًا لحصاد الفوائد وتجنب المخاطر المحتملة. فيما يلي تحليل مفصل لتلك التحديات:

التأثير على دور المعلمين

يشكل أحد أكبر مخاوف مجتمع التعليم القلق بشأن استبدال المعلمين الآليين بالذكاء الاصطناعي. رغم قدرته على تقديم مواد تدريس شخصية وتقييم الطلاب تلقائيًا، إلا أن الذكاء الاصطناعي لن يستطيع التقاط الخبرة الإنسانية والعلاقات بين المعلم والطالب. قد يؤدي الاعتماد المفرط على أدوات تعلم آلية بدون توجيه بشري إلى فقدان المهارات الاجتماعية الأساسية والمعرفة الحياتية. بالتالي، ينبغي استخدام الذكاء الاصططاعي كأداة مساعدة للمعلمين وليس بديلا لهم.

العدالة والتفاوت الرقمي

تمثل الشروخ الموجودة حاليا في النظام التعليمي عائقا أمام الاستفادة المتساوية للجميع من تقنية الذكاء الإصطناعي. فالبرامج المطورة باستخدام بيانات غير تمثيلية أو متحيزة يمكنها تعزيز العنصرية المؤسسية وتعظيم الثغرات المجتمعية. علاوة على ذلك، قد يحرم الأطفال الذين ليس لديهم إمكانية الوصول إلى الإنترنت والأجهزة المناسبة من فرصة الحصول على تعليم رقمي حديث. لذلك، يلزم تطوير سياسات شاملة تضمن بيئة تعليمية رقمية محترمة ومتاحة لجميع الطلاب بغض النظر عن خلفياتهم الاقتصادية أو الديموغرافية.

الخصوصية وأمان البيانات

تجمع نماذج تعلم الآلة الرئيسية الكثير من المعلومات الشخصية حول المستخدم أثناء عملية التدريب. إن عدم وجود قوانين حماية خاصة للبيانات الأكاديمية يتيح للشركات جمع واستخدام هذه البيانات لأغراض ربما تكون ضارة. بالإضافة إلى ذلك، تؤثر المخاوف الأمنية مثل اختراق الشبكات الإلكترونية وهجمات الفيروسات الضارة سلباًعلى خصوصية الطلاب وأمان معلوماتهم الخاصة. ولذلك، تستوجب ضرورة سن تشريعات تنظيمية فعالة لضبط عمليات جمع بيانات الطلبة وإتاحتها وضمان سلامتها.

بناء ثقافة خالية من الكربون

كان للتكنولوجيات المرتبطة بالتعلم الإلكتروني تأثير كبير سلبي على البيئة بسبب تكلفة الطاقة العالية والموارد المنتجة لها. وعلى الرغم من الجهود المبذولة لإحداث تغييرات نحو مستقبل مستدام أكثر للأجهزة والإجراءات المتعلقة بها، فإن انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي يشكل عبئا جديدا غير قابل للإدارة إذا لم يتم اتخاذ خطوات جذرية لتغيير الأنماط السائدة. ويتضمن الحل الأمثل لهذه المشكلة دمج البعد الأخضر عند تصميم وصيانة الأنظمة المدعومة بعملية الذكاء الصناعي بطريقة تساهم في الحد من الانبعاثات والحفاظ على موارد الأرض الطبيعية. وفي المحصلة، ستكون نتيجة تلك الخطوات هي خلق شكل جديد للتطور المستدام ذو أساس نظيف وآمن وقادر على المساهمة بإيجابية في تحقيق رؤية عالم أفضل لنا ولكل الأجيال المقبلة.