• صاحب المنشور: المنصور العروي
  
  ملخص النقاش:
  تُحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ثورة في قطاع التعليم العالمي بإدخال أدوات وتطبيقات جديدة تهدف إلى تحسين عملية التعلم والتعليم. هذه التكنولوجيا المتطورة لديها القدرة على تغيير الطريقة التي نتعامل بها مع المواد الدراسية وكيف نتفاعل كمتعلمين والمعلمين والمعلمين الآخرين. فيما يلي نظرة عامة على بعض الجوانب الرئيسية لدمج الذكاء الاصطناعي في بيئة التعليم:

1. التخصيص والتكيّف: يمكن للذكاء الاصطناعي تصميم الخطط الدراسية بناءً على نقاط القوة والضعف الفردية لكل طالب، مما يضمن تجربة تعلم أكثر فعالية وشاملة. فهو يستطيع تحديد المستوى المناسب للتلاميذ وفقًا لقدراتهم واحتياجاتهم الخاصة. تتولى الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مهمة تعديل المحتوى ليناسب احتياجات كل فرد داخل الفصل الدراسي الواحد أو حتى لأشخاص ينتمون لعائلات مختلفة ولكل منهم قدراته الأكاديمية المختلفة أيضا. وهذا يعني أنه يمكن للطالب الحصول على اهتمام أكبر عندما يتعلق الأمر بموضوع يصعب فهمه بينما يتم تقديم تحديات أعلى للمواضيع التي تمثل مجال قوته. كما توفر هذه التقنية تشخيصا دقيقا للحالة الراهنة لمعرفة مستوى تقدم الشخص وما إذا كان بحاجة لمزيدٍ من الدروس المكثفة أم أنها تناسب مستواه الحالي بالفعل دون تدخل بشري زائد عن الحاجة!.

1. التعليم المبني على البيانات: يساعد الذكاء الصناعي المعلمين بتوفير رؤى عميقة حول أدائهم وأدائ طلابهم أيضًا؛ حيث يقوم برصد بيانات الطلاب مثل معدلات انجازهم ومعدلات مشاركاتهم وغير ذلك الكثير ويقارنوها بنظرائهم مما يساعدهم لاتخاذ القرار بشأن أفضل الأساليب التي تستحق التجريب لتحقيق نتائج علميه مبهرة! بالإضافة لذلك فإنه يحلل نمط استخدام الوسيطات والموارد الأخرى عبر الإنترنت والتي ستكون مفيدة لاحقاً عند اختيار مواد دراسية متميزة أخرى ذات صلة ومتوافقه معاحتياجات المجتمع المحلي والعالمي أيضاً إن رغبت الإدارة بذلك واتخذتها خيارأ استراتيجياً لها!!

1. التعاون الآلي: تعمل الروبوتات الذكية "التي تمتلك قدرة ذكيه" كمدرس مساعد، فهي تساعد خلال جلسات التدريس مباشرة فتساهم بقسط وفير لمساندة معلمينا الأعزاء وهم يسهرون طوال العام لإنجاح العملية教育化! ليس هذا فحسب بل ربما كانت هنالك فرصة لتخطي حواجز اللغة حينئذ خاصة وان العديد منها بات مؤهل لفهم وتمثيل أصناف واسعه وعامره من اللغات بشكل محترف بعيد عن أي خطأ مطبعي شائع سابقاً مثلا!...لهذا فإن وجود مترجم افتراضي سندفع به نحو مستقبل مشرق حتما !!!

1. تحليل وتقييم الأداء: باستخدام خوارزميات التعلم العميق، يستطيع النظام التنبؤ بمهارات الطالب المستقبلية ومستويات التحاقه الجامعية مستقبلاً وذلك استنادآ لما لديه الآن من مهارات وقدرات مكتسبة حالياً...إنها عملية مبرمجتها هندسيا بطريقة دقيقة للغاية تسمح لنا بالحصول علي تقديرات اعلى دقتها تفوق بكثير قدرتنا البشرية !! وبالتالي فالنتائج تكون أقرب للأمان والدقة مقارنة بالإجراءات اليدوية القديمة نسبيا هنا وهناك!!.

وفي المجمل، يشهد عالم التربية تغيرا جذريا مدفوعاً بالتطور الهائل الذي شهده ميدان تكنولوجيا المعلومات والأتصالات منذ عقد الثمانينات وحتى يومنا الحاضر والذي يعكس مدى تأثر مجتمع اليوم بالأحداث التكنولوجية الرقمية الحديثة اثر غزو الانترنيت لمنطقة الشرق الاوسط وخليج بلدان العرب خصوصا وفي آسيا كذلك بدرجة أقل.....وبناء عليه فقد بات واقعنا الراهن مليء بأمثلة عديده تدعم القول بان تلك اللحظة التاريخية هي الوقت الأنسب للإقدام بخطوات راسخة نحو تحقيق حلم العلم الحديث وصناعة جيل قادرٌ فعليا علي مواجهة تحديات عصر العلوم الكمية وثورات مجالات اتصالات القمر الصناعي وإنترنت الأشياء!!!!