• صاحب المنشور: كشاف الأخبار
  
  ملخص النقاش:
  في العصر الرقمي الحديث، أصبح الذكاء الاصطناعي قوة دافعة رئيسية في تشكيل مستقبل العديد من الصناعات. ومع ذلك، يأتي هذا الثورة بالتكنولوجية مع تحديات هامة تتطلب اهتمامًا عاجلًا ومستدامًا. أحد هذه التحديات هو ضمان الخصوصية والأمن للمستخدمين وسط استخدام واسع النطاق لبياناتهم لتدريب وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يواجه العالم اليوم توازنًا حرجًا بين الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي وتحقيق متطلبات الحماية القانونية والمعنوية للخصوصية الشخصية.

تسعى الشركات والمؤسسات إلى زيادة كفاءتها وقدرتها التنافسية من خلال تبني حلول الذكاء الاصطناعي المختلفة مثل التعلم الآلي والشبكات العصبونية الضحلة والعميقة. تفتح هذه التقنيات الأبواب أمام فرص مذهلة لتحسين العمليات التشغيلية واتخاذ قرارات أفضل بناءً على تحليل البيانات الكبيرة. لكن للمضي قدمًا نحو تحقيق تلك الفوائد، غالبًا ما يتعين على المنظمات الحصول واستخدام كميات كبيرة من بيانات المستخدم. وهو ما يشكل مخاوف ملحة بشأن سرية المعلومات الشخصية واحتمالية سوء الاستخدام أو التسرب غير المرغوب فيه لهذه البيانات الحساسة. إن فقدان الثقة بسبب انتهاكات الخصوصية يمكن أن يؤدي إلى خسائر تجارية فادحة ويضر بعلاقات العملاء الأساسية.

وعلى الجانب الآخر، فإن قيود صارمة جدًا حول جمع واستخدام البيانات قد تعيق تقدم البحث العلمي وابتكار تقنيات جديدة في مجالات مختلفة كالطب وعلوم المواد وعملية صنع القرار الحكومي. فعلى سبيل المثال، تعتمد دراسة الأمراض الوراثية بشكل كبير على مجموعات بيانات شخصية واسعة ومتنوعة؛ وبالمثل، تلعب البيانات الزلزالية دور حيوي في فهم بيئة الأرض وفهم المخاطر المرتبطة بالنشاط البركاني وأحداث زلازل محتملة في المستقبل البعيد القريب. لذلك، يتعين وضع سياسات وإرشادات واضحة تضمن تحقيق مصالح متعددة الأبعاد دون المساس بأهداف كل منها.

يتطلب إيجاد الحل المناسب للحفاظ على خصوصية الأفراد أثناء دعم تطوير الذكاء الاصطناعي اتباع نهجين متكاملين هما: التعليم والاستشارة الأخلاقية المُثبتتان قانونيًا بالإضافة إلى تطبيق تكنولوجيا آمنة لحماية البيانات المعروفة باسم التشفير المحوري. يقصد بها عملية تأمين الاتصالات الرقمية بطريقة تُجنِّب أي طرف ثالث مراقبة محتوى الرسائل التي يتم نقلها عبر شبكة الإنترنت مما يحافِظ بذلك على حرمة التواصل الخاص لكل فرد والمصادرة له وحدَه بمفاتيح فتح وغلق صندوق بريده الإلكتروني مثلاً حتى لو مرَّت مسارات رسائله تحت مظاهر عديدة جغرافية مكانياً وزمنياً حسب حاجته وظروفه الخاصة آنذاك وهكذا... وهناك أيضًا خوارزميات ذكاء اصطناعية خاصة تقوم بتقييد الوصول للبيانات وفق شروط محددة بما يسمى بالحسابات الجبرية الخطية والتي تسمح بإجراء عمليات حسابية باستخدام المعاملات ولكن بدون الاحتفاظ بنسخ مباشرة لهذه المعاملات الأصلية أصلاً! وهذا يعني أنه بالإمكان تدريبات نموذجي الذكاء الاصطناعي باستخدام معالجة البيانات المشفرة ومن ثم استخراج نتائج المدربة بدون الاطلاع مطلقاً عليها أصلاً بل مقتصراً الأمر فقطعلى الإشارات الرمزية والحسابات الرياضية المجردة عنها تماماً! كما انه يوجد بعض الأنواع الأخرى مثلما تعرف بـ\أوراق الغشاء\ وهي عبارة عن طبقات اضافيه فوق الشبكه الرئيسيه بهدف اضافة طبقه امان تزيل اي معلومات حساسة قبل ان تتم مشاركتها خارج