• صاحب المنشور: ابتهاج الهواري
  
  ملخص النقاش:
  ازدادت أهمية الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية بسرعة ملحوظة خلال السنوات القليلة الماضية. فهو يوفر حلولاً مبتكرة يمكنها تغيير الطريقة التي يتم بها تشخيص الأمراض وعلاجها وتقديم خدمات رعاية صحية شخصية للمرضى. يتضمن هذا التحول استخدام خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الصناعي لتحليل كميات هائلة من بيانات المرضى مع توفير توقعات دقيقة بشأن نتائج المرض وأفضل مسارات العلاج المحتملة. هذه التكنولوجيا لديها القدرة على تحويل القطاع الصحي وتعزيز فعالية وجودة خدمات الرعاية الصحية المتاحة للجمهور.

الفوائد الرئيسية لدمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية:

1. التشخيص الدقيق: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الطبية بكفاءة عالية لتحديد علامات الأمراض وأنماط الحالات المرضية مما يساعد الأطباء على التشخيص المبكر للأمراض ووضع خطط علاجية مناسبة. دراسة أجرتها جامعة هارفارد وجدت أنه باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، تميز الخوارزميون بين أورام الثدي الحميدة والخبيثة بنسبة دقة وصلت إلى 99%. [1]
2. **العلاجات الشخصية\": تلعب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في تصميم بروتوكولات علاجية مصممة خصيصاً لكل حالة مرضية بناءً على تاريخ الحالة الطبيعية للمريض ومكوناته الجينية والفروقات البيولوجية الخاصة به والتي قد تتطلب علاجات مختلفة مقارنة ببقية أفراد المجتمع الآخرين الذين يعانون نفس الأعراض. مثال على ذلك هو مشروع ديابيثان DiabeTan الذي طوره باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT والذي يستخدم التعلم العميق لفهم متطلبات إدارة داء السكري لدى الأفراد المختلفة وتحسين أدائها عبر تقديم توصيات غذائية وتمارين رياضية مخصصة لهم.[2]
3. **تحسين كفاءة العمليات والإدارة$: يعمل الذكاء الاصطناعي أيضاً على زيادة الكفاءة وإدارة موارد النظام الصحي بشكل أفضل. فمثلاً يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحديد حالات انتظار عمليات جراحية غير ضرورية ومن ثم إعادة جدولة تلك العملية بطرق أكثر ذكاءً وبالتالي تخفيض وقت الانتظار العام بالإضافة لتوفير الوقت والجهد الكبيرين اللذين يبذلهما موظفو الإدارات المسؤولةعنجدولةالمواعيدوالفترةزمنيةللعملياتالجراحيةالضروريةلحالاتمرضىمعينة.كمايمكنلبرمجياتالأتمتةالأخرىأن تساعدبالتنبؤباستخدامالمعداتالطبيةوإبقائهابعيدامعنالإغلاق لمواجهةالحالاتالحادةالمحتملةالسابق ذكرهاعاليًا .[3]
4. **دعم اتخاذ القرارات$: توفر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دعماً مهماً لاتخاذ قرارات مستندة إلى الأدلة فيما يتعلق بأفضل الخيارات العلاجية وذلك بتزويد الأطباء بفهم عميق لكيفية تأثير أنواع محددة من العقاقير على مجموعات سكانية متنوعة ومتفاوتة من حيث العمر والحالة السريرية والشكل الوراثي والبنية