• صاحب المنشور: كشاف الأخبار
  
  ملخص النقاش:
  في عصر التكنولوجيا المتسارعة، أصبح الذكاء الاصطناعي قوة رائدة تحوّل العديد من القطاعات، ومنها قطاع التعليم. يمتد تأثير هذا التحول إلى كل جانب من جوانب العملية التعليمة، بداية من تطوير المناهج الدراسية حتى تقييم أداء الطلاب. فيما يلي نظرة شاملة على الفرص والتحديات التي يجسدها دمج الذكاء الاصطناعي في البيئة التعليمية الحالية والمستقبلية:

الفرص:

1. التخصيص الشامل: يمكن للذكاء الاصطناعي خلق بيئات تعلُّم شخصية، حيث يتم تصميم الدروس وفقًا لقدرات واحتياجات الفرد. يستطيع نظام المدرب الآلي تحديد نقاط الضعف والضعف لدى الطالب، ثم تزويدهم بمحتوى مساعد وموجه لاستكمال نواقصهم وفهم مواضيع دراسية معينة بشكل أفضل وأسرع مما لو كانت المعلومات تُلقى بطريقة تقليدية غير محددة لمستويات معارف مختلفة بين طلبتها الواحد. بذلك ، يحقق النظام هدف جعل عملية تعلم أكثر فعالية وكفاءة لكل طالب حسب قدراته الخاصة واستعداداته المعرفية المختلفة
2. التقييم الآلي: تتميز التقنية الجديدة لتقديم خدمات التدريس عبر شبكة الانترنت بأنظمة متقدمة تقوم بتقييم أداء الطلبة باستخدام برامج ذات ذكاء اصطناعي؛ سواء كان اختبارا الكترونيّا أو أعمالاً بحثيه مطلوب تقديم حل لها خلال فترة زمنية محددّه سابقاً; مما يؤدي الغرض الأساسي وهو الوصول للمتعلمة المستهدف بكل سهولة ودون حاجة لوجود معلم مباشر داخل الصفوف الدراسية وبالتالي توفير الكثير من الوقت والجهد المبذول فيه أثناء عملية التصحيح اليدوي المعتادة سابقا والتي تستغرق وقت طويل نسبياً مقارنة بالأسلوب الجديد والحديث الآن والذي بات بالإمكان الاعتماد عليه كمكون رئيسي ضمن منظومة عمل اي مؤسسه تعليميه حديثة تسعى للتطور والتجديد بإطار نهجه علمي حديث .
3. التوجيه والدعم الشخصي: توفر روبوتات المحادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي توجيهًا فوريًا ومتاحًا دائمًا، بغض النظر عن المنطقة الزمنية، ويضمن ذلك استمرارية المساعدة العلمية لأي طالب مهما تعددت تخصصاته وشرح شروح مفصله واضحة المعاني مكتوبه بلغة بسيطه تساعد القاريء فهم مفصل كل جزئية داخلهم بدون وجود شخص بجوار الطالب مباشرة ولكن فقط باستعمال جهاز الكمبيوتر الخاص به اوحتى هاتف صغير بحجم كف يد واحد فقط! وهذا بالتالي يساهم رفع مستوى توظيف الشباب العربي المؤهل تأهيلاً عاليا لما بعد مرحلة الجامعات الجامعه العليا والمعاهد البحثيه العليا كذلك أيضا!!!
4. تحسين الامتحانات: تعتبر آليات الإختبار الحديثة المستندة إلي نماذج مبنيّة علي قواعد البيانات الضخمة Datasets بالملايين نوع جديد تماما ولا مثيل له ولا يوجد حاليا أي مشابه لذلك رغم انه ليس صدفة ان ظهر اليوم