• صاحب المنشور: يارا السوسي
  
  ملخص النقاش:
  يُعدّ الذكاء الاصطناعي أحد أهم التحولات التي تشهدها الإنسانية حالياً. مع تطور هذا المجال بسرعة فائقة، يأتي معه مجموعة من التحديات والأخلاقيات المعقدة التي تحتاج إلى دراسة متأنية وتفكير عميق. يتعين علينا مواجهة الأسئلة الصعبة حول حدود استخدام الذكاء الاصطناعي وما إذا كان يمكن الاعتماد عليه كخيار أخلاقي أم لا. بهذه المقالة، سنستعرض بعض الجوانب الأخلاقية الرئيسية للذكاء الاصطناعي ونسلط الضوء على الحاجة الملحة لإضفاء الطابع الأخلاقي على هذه التقنية المتقدمة.

**1. الخصوصية وأمان البيانات**

أصبح حماية البيانات الشخصية قضية حساسة للغاية في عصر الذكاء الاصطناعي حيث يتم جمع كميات هائلة من المعلومات واستخدامها لتدريب الأنظمة الذكية. كيف نضمن عدم انتهاك خصوصية الأفراد عند تصميم نماذج التعلم الآلي؟ وكيف يمكن منع الوصول غير المصرح به لهذه البيانات الحساسة؟ يعد تحقيق توازن بين الاستفادة الاقتصادية والتكنولوجية للمعلومات مقابل حقوق الفرد ومبادئه أمرًا بالغ الأهمية لضمان الثقة العامة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

مثال: تخيل نظام توصيات يجمع بيانات تفصيلية عن اهتمامات المستخدمين وعادات التسوق الخاصة بهم بدون موافقتهم صريحة.

**2. الشفافية والمصداقية**

تعتمد موثوقية وصلاحية القرارات المتخذة بواسطة الذكاء الاصطناعي على مدى شفافيتها وشفافيتها. عندما تكون خوارزميات AI معقدة جدًا بحيث يصعب فهمها حتى بالنسبة لم طوري البرامج، قد يؤدي ذلك إلى نقص الثقة لدى الجمهور العام بشأن مصداقية هذه القرارات واتخاذها. لذلك، هناك حاجة ملحة لتحسين عملية شرح كيفية عمل تلك الخوارزميات وفهم آليات اتخاذ القرار لديها.

مثال: تصويت روبوت سياسي يستند إلى تحليل مشاعر الجمهور ولكن بإجراءات سرية.

**3. المساواة وعدم التمييز**

يمكن للتحيّز المكتسب خلال مرحلة التدريب الخاص بنماذج التعلم الآلي التأثير بشدة على نتائج عمليات صنع القرار القائمة عليها. فعلى سبيل المثال، لو تم تدريب نموذج ا لحساب معدلات القبول الجامعية بناءً على بيانات تحتوي على تعصبات جندرية أو عرقية، فقد ينتج عنه قرارات متحيزة وغير عادلة بحق الأقليات. ومن هنا تأتي ضرورة ضمان حيادية وخلو جميع مصادر البيانات المستعملة بهدف خلق بيئة أكثر عدالة لكافة أفراد المجتمع بغض النظر عن خلفياتهم المختلفة.

مثال: رفض طلب قرض لشخص ما بسبب تقديرات مخاطر دائنة تستند إلى نظام ذكاء اصطناعي مدرب باستخدام بيانات تاريخية تمثل مجتمعاً طبقيًا منقسم بطريقة غير عادلة.

**4. المسؤولية والمحاسبة**

عندما تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ إجراءات ذات تأثير كبير - مثل تحديد العقوبات القانونية، أو توظيف الأشخاص المناسبين، أو تقديم خدمات صحية حرجة - فإن قدرتها على تحمل مسؤوليات محسوبة تعد شرطا أساسيا للحفاظ على سلامة حياة الناس والكرامة الإنسانية لهم. وفي حالات الخطأ أو سوء التصرف، يجب تحديد مالك النظام/الخوارزمية وإلزامه بتحمل المسؤولية الكاملة عنها وفقا للقوانين الوطنية والدولية.

مثال: خطأ طبي ارتكب بواسطة جهاز تصوير شعاعي رقمي (CT) قائم على الذكاء الاصطناعي أدى إلى التشخيص الخاطئ لحالة مرضية مما ترتب عنه مضاعفات تهدد الحياة ونتائج قانونية ضد الشركة المُصنِّعه للجهاز.

وفي نهاية المطاف، ستتكامل العديد من جوانب الإشكالية الأخلاقية الخاصة بمجال الذكاء الاصطناعي وستلزم بتحديد مفاهيم واضحة وقوية حول ص