• صاحب المنشور: إيناس البوعزاوي
  
  ملخص النقاش:
  أحدثت تقنيات التعلم العميق ثورة في مجموعة متنوعة من المجالات، بدءًا من الرؤية الحاسوبية إلى معالجة اللغة الطبيعية. ومع ذلك، رغم التقدم الكبير الذي تحقق، إلا أنه لا تزال هناك عدة تحديات تواجه تطبيق هذه التقنية فعليا وممارسة لها على نطاق واسع. سنتناول هنا بعض هذه التحديات والنقاط التي تبينها، مستعرضين الفرص الكامنة خلف حلولها.

**1. البيانات الضخمة والتنوع:**

يعتمد أداء نماذج التعلم العميق بشكل كبير على جودة وكثافة بيانات التدريب المتوفرة. ولكن جمع وتنظيم كميات ضخمة ومتنوعة من البيانات عالية الجودة يمكن أن يكون تحديا كبيرا. كما أن عدم وجود تمثيل متوازن للأنواع المختلفة داخل السكان المستهدفين قد يؤدي إلى تحيزات غير مقصودة أو عيوب في الأداء لدى نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة. فمثلاً، إذا كانت معظم الصور الموجودة ضمن مجموعة تدريبية لنموذج رؤية حاسوبية عبارة عن وجوه بيضاء ذكورية بينما يفتقر باقي الأعراق والأعمار والجنسان، فقد يعاني هذا النموذج عند محاولة تعميم نتائج تشخيصه على عامة الجمهور. لذلك فإن الحصول على مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة يشكل شرطا أساسيا لتدريب أنظمة ذكاء اصطناعى فعال وقادرٌ على تلبية احتياجات الجميع بغض النظرعن خلفياتهم الثقافية والفروقات الاجتماعية لديهم . بالإضافة لما سبق ، يلزم توافر مهارات قوية لتحليل المعلومات لفهم طبيعة وصحة البيانات المستخدمة للتدريب حيث إنّ أي خلل أو تناقضات بها سيؤثر بلا شكعلى دقةالنواتج النهائية للمشروع برمته ومن ثم نجاح عملياته التشغيلية لاحقاُ.

2 - التكاليف المرتفعة والمعوقات الفنية :

بالرغم مما حققه مجال تعلم الآلات الحديثة من تقدم ملحوظ خلال السنوات الأخيرة ,إلا انه مازالت هنالك حاجة ماسة لمزيدٍمن البحث والدراسات التطبيقية المكثفة لفهم أفضل لاتجاهات السوق الحاليّة واحتمالات تطوّرالأحداث الغيبـة والتي ستكون ذات تأثير مباشر محتمل علي قدرتها علي المنافسةمستقبلآ وذلك بسبب ارتفاع تكلفة البرمجيات والبرامج الأساسية الخاصة بتلك العملية المعروفة باسم رسملة رأس المال "Capital Expenditure" والذي يتطلب استثماراً مالياً هائل وموارد بشريةمتخصصة ماهرة قادرة لإنجازهبنجاح–فضلاًعن ضرورة توفر بنى تحتيه معلوماتية متطوره تستطيع تحمل عبءالجهد المبذول أثناء فترة عمليات التنفيذوالاختبار والصقل الدقيق للنظام قبل البدأ باستخدامهفي العملالحقيقي المنتظم.

وقد يتمثل أحد الحلول المحتمل امامهذه العقبات تتمثل فيما يعرف باتفاقيات الشراكات الاستراتيجيه بين مختلف المؤسسات والشركات العاملة بهذا القطاعفلعب دور رئيسي فى مساعدة بعضهما البعضبشانه الوصول الي افضل النتائجدون تحمل اي اعباء اضافيه سواء ماديهاو تكنولوجيه زائدة عن الحدحيث يتمكن كل طرف مشارك بذلك المساهمه بمختلف القدرات والمزاياالمتوفرة لديه وبالتالي تحقيق أكبر مكسب ممكن ممكن لكل الاطراف المشتركة فيه أيضًا ممايساهم بالتالي في زيادة انتشار ثقافه استخدام الذكااء الصناعي الواسعه الانتشارالى حد بعيد مقارنة بحال الوضع السابق له منذ سنوات قليله مضت ومازالت مستمره حتى اللحظه الحاضره حاليًا نوعا مافتح أبواب جديدة أمام الكثير ممن يرغبون دخوله مجالهتشييعا لرغباتهم الشخصيةوحقق لهم العديد