- صاحب المنشور: بشير البدوي

ملخص النقاش:
في العصر الرقمي الحالي، أصبح استخدام التكنولوجيا وأدوات الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من العديد من القطاعات. التعليم ليس استثناءً، حيث يتم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتوفير تجارب تعليمية أكثر تخصيصًا وكفاءة. على الرغم من الفوائد الواضحة لهذه التقنية المتطورة، إلا أن هناك العديد من التحديات التي تواجه دمجها في البيئة التعليمية، بالإضافة إلى بعض التوقعات المستقبلية المثيرة للاهتمام. ### التحديات الرئيسية: 1. **تطبيق تكنولوجي مستدام**: يمكن أن تكون تكلفة الأجهزة والبرامج المرتبطة بالذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية بالنسبة لبعض المؤسسات التعليمية، خاصة تلك الموجودة في المجتمعات ذات الدخل المنخفض. كما قد يواجه الطلاب الذين ليس لديهم إمكانية الوصول إلى هذه التقنيات عوائق كبيرة أمام التعلم. 2. **التعليم الشخصي versus الجماعي**: يعد أحد الوعود الأساسية للتعلم المدعم بالذكاء الاصطناعي قدرته على تقديم تدريس شخصي لكل طالب بناءً على احتياجاتelearning الخاصة به. ولكن ينبغي مراعاة الحفاظ على جو اجتماعي وتعليم جماعي قيم أيضًا ضمن هذا النوع الجديد من بيئات التدريس. 3. **الخصوصية والأمان**: مع زيادة البيانات الشخصية والمعلومات المتعلقة بالأداء الأكاديمي داخل نظام الذكاء الاصطناعي، يجب تصميم سياسات حماية خصوصية وصيانة بيانات فعالة لمنع سوء الاستخدام أو الاختراقات الأمنية المحتملة. 4. **إعداد المعلمين**: يلزم إعادة النظر في أدوار المعلمين وطرق عملهم للتكيف مع الأدوات الجديدة للدروس الإلكترونية المحوسبة مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تتطلب مهارات جديدة مثل البرمجة والتواصل عبر الإنترنت بشكل فعال. 5. **الثبات الأخلاقي**: عند تصميم خوارزميات قائمة على الذكاء الاصطناعي لمهام مثل تحديد القدرات المعرفية للفرد وقدرته التحليلية والنقدية - وهو أمر شائع حالياً - فأنه يتعين وضع إطار أخلاقي واضح حول كيفية جمع هذه المعلومات واستخدامها وعدم الانحياز ضد أي فئة محددة من الأفراد. ### توقعات ومستجدات المستقبل: 1. **زيادة تبني تقنية الواقع المعزز والافتراضي**: ستتيح هذه التقنيات فرصا فريدة لإغراق الطالب وسط سيناريوهات دراسية متفاعلة وغامرة تدعم طرق التعلم المختلفة سواء كانت حسية أم سمعية أم بصرية وذلك بتقديم محتوى غني ومتنوع ومتفاعل قادرعلى تحقيق فهم أفضل للمواد العلمية والمعارف العامة للأشياء المجردة وغير المرئية مما يساعد بنمو قدرتهم علي الخيال والإبداع والإبتكار باستخدام وسائل مرئية متنوعة تشمل الفيديو والصوت والمؤثرات ثلاثية الأبعاد وخرائط ذهنيه مصاحبة للدرس وكذلك تمارين عملية افتراضية وإختبار وإمتحنات ديناميكية توفر ردود فعل آنيّة بعد كل خطوة تعلم إضافة الي نماذج مقترحة لحلول مشكلاتها بغرض تحسين مستوى التركيز والفهم العام لدى الطفل خلال مرحلتى القراءة والحفظ والاستيعاب . 2. **تحليلات البيانات الديناميكية**: سيصبح بإمكان المدارس استخدام خوارزميات تعلم الآلة لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات المتعلقة بأداء الطلاب وحضور الصفوف والمشاركة في المناقشات الصفية ومن ثم اقتراح توصيات شخصية بشأن أفضل ترتيب للمقررات الدراسية وللحصول أيضا علي نصائح هامة للإرشاد النفسي والعاطفي الخاص بكل حالة فردية طالباً كان أم موظفاً تربويًا عاملاً بالمدرسة نفسه ! وهذا يعنى إنشاء شبكات معرفة ذكية قادرة على تطوير مسارات تعلم مخصصة لكل فرد وفق اهتماماته وقدراته وقد تسمح له بممارسة دور أكبر فى اختيار منهجمه الدراسى والشروع ببرنامج كشف المواهب المبكر لكل دفعه طلابه بهدف تسخير مواهب هؤلاء الأطفال لصالح البلاد العربية والبلدان الإسلامية الناطقة بالع