- صاحب المنشور: عبد الحميد الريفي

ملخص النقاش:
### مقدمة: في عالم التكنولوجيا الحديثة، أصبح المصطلحان "الذكاء الاصطناعي" (AI) و"التعلم الآلي" (Machine Learning - ML) شائعين للغاية. وعلى الرغم من ارتباطهما الوثيق، إلا أن هناك فروقا واضحة بين الاثنين. يشير الذكاء الاصطناعي إلى محاكاة القدرات البشرية مثل الإدراك والتعلّم واتخاذ القرار باستخدام الحواسيب والبرامج الرقمية. يعتبر التعلم الآلي أحد أنواع الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للأنظمة بأن تتعلم وتتكيف بدون البرمجة المباشرة، وذلك بناءً على البيانات والملاحظات التي تتلقاها. هذه الورقة ستستعرض الاختلافات الرئيسية والاستخدامات المحتملة لكلا المجالين. ### تعريف ومفهوم كل منهما: 1. **الذكاء الاصطناعي (AI):** هو مجال واسع يتضمن تصميم وإنشاء الأنظمة القادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة ذكاء بشرى، كحل المشكلات المعقدة، التعرف البصري والكلامي، اتخاذ القرارات الاستراتيجية، وغيرها الكثير. تشمل تقنيات AI مجموعة متنوعة من أساليب البحث والحساب الرياضي لتوفير حلول فعالة لهذه المسائل. 2. **التعلم الآلي (ML):** هذا فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يُركز بشكل خاص على تطوير خوارزميات قادرة على تحسين أدائها عبر التجربة والمعرفة المكتسبة مباشرة من البيئة المحيطة بها أو من خلال تعاملاتها مع بيانات التدريب. يتميز بأنه يستطيع تحديث نفسه باستمرار وتحسين دقته استناداً للمعلومات الجديدة التي يحصل عليها أثناء التشغيل. ### الفرق الرئيسي بينهما: بينما يعد التعلم الآلي جزءاً أساسياً من الذكاء الاصطناعي، فإن الأول يركز أكثر على كيفية تعلم الخوارزميات واكتساب مهارات جديدة بينما يعمل الثانية بمجموعة أكبر بكثير من التقنيات والأهداف. يمكن رؤية ذلك بوضوح عندما نقارن بين نوع الخوارزميات المستخدمة لكل منهما؛ حيث يستخدم الذكاء الصناعي مجموعة كبيرة ومتنوعة منها قد تشمل حتى تلك غير المرتبطة بالتعلم كالشبكات العصبونية العميقة مثلاً، بينما يتكون التعلم الآلي غالبًا من خوارزميات التحليل الإحصائي والخرائط اللوجستيكية وأنواع أخرى متخصصة في عملية التعلم والإرشادات المستندة لها. بالإضافة لذلك، يكمن اختلاف آخر جوهري فيما يتعلق بنوع العمليات المحسنة لأجل تحقيق هدف معين؛ إذ يسعى الذكاء الاصطناعي نحو خلق نظام قادر على القيام بأعمال برمجتها خصيصاً له وذلك بغض النظر عمّا إذا كانت تحتاج لعوامل خارجية أم لا ، أما التعلم الآلي فهو مصمم ليكون مرنو أكثر ويسمح للتطبيقات بتعديل نفسها حسب حاجة البيئة المحيطة وأخذ قرارات مستقبلية مبنية علي خبرات سابقة مماثل لهذا السياق الحالي . ### استخداماتهما: يمتلك الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات العملية الواسعة الانتشار والتي تغطي جوانب عديدة للحياة اليومية ، مثل مساعدين افتراضييين للبحث عن المعلومات الشخصية واسترجاع الصور والفيديوهات ذات الصلة وكذلك الروبوتات العاملة داخل خطوط التصنيع وحتى المنافسة ضد اللاعبين humans بشدة في ألعاب الشطرنج العالمية ! أما بالنسبة للتعلم آليا فقد ظهر تأثير كبير خاصة منذ ظهور الشبكات العصبينية المكثفة وقد تمت ترجمتها إلي خدمات مفيدة كتوصيف صور ولمحات وجه وهي القدرة الموجودة حاليا ضمن جميع الهواتف الذكية الحديثة وكذا توصيات المنتجات المتاحة على الانترنت سواء كان الأمر متعلّق بالتجارة الإلكترونية أم ليس كذلك كذلك دعم مكالمات الزبائن وقاعدة البيانات الجغرافية الموقعية العقارية الخاصة بالعقارات المباعة مؤخراً بالقرب موقع الشخص الحالي ومن