- صاحب المنشور: أسيل التلمساني
ملخص النقاش:
مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب حياتنا اليومية، أصبح دوره بارزًا أيضًا في قطاع التعليم. يوفر هذا التحول مجموعة واسعة من الفرص والإمكانات التي يمكن أن تغير الطريقة التقليدية للتعلم والتدريس. ولكن مع هذه الفرص تأتي تحدياتها الخاصة والتي تحتاج إلى حلول مدروسة. دعونا نتعمق أكثر في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على البيئة التعليمية وكيف يمكن استغلال هذه التكنولوجيا لتحقيق أقصى فائدة منها.
الأثر الإيجابي للذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية
- التخصيص الشخصي: إحدى أهم مزايا الذكاء الاصطناعي هي قدرته على تقديم تعليم شخصي لكل طالب بناءً على سرعته وقدراته واحتياجاته الخاصة. من خلال تحليل البيانات مثل درجات الاختبار وأدائه السابق، يستطيع نظام التعلم المدعم بالذكاء الاصطناعي تحديد نقاط القوة والضعف لدى كل طالب وتقديم خطط دراسة متعددة المستويات تلبي احتياجاتهم الفردية. يساعد ذلك الطلاب الذين يحتاجون للمزيد من الدعم أو يتطلبون مستوى أعلى من الصعوبة لتشجيع المزيد من الانخراط والمشاركة.
- التقييم الآلي: تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بتحليل أداء الطالب باستمرار، مما يسمح بإعطاء ردود فعل فورية حول تقدمهم الأكاديمي. بالإضافة إلى ذلك، توفر هذه التقنية عملية تصحيح آلية للاختبارات القصيرة والدوريات الصغيرة، مما يحرر المعلمين للتفاعل مباشرة مع الطلاب ومناقشة المواضيع الأكثر تعقيدا وتعقيدا. وهذا يقضي أيضا على المشاكل المتعلقه بالتأجيل ويضمن حصول جميع الطلاب على نفس الدرجة بعد انتهاء الوقت المخصص لأخذ الامتحان بدون أي عبء إضافي للأستاذ.
- الدروس المصممة حسب الاحتياجات: يستطيع الذكاء الاصطناعي إنشاء دورات تدريبية مصممة خصيصا لمواطن الضعف لدى مجموعات معينة من الطلبة - سواء كانت تلك العوائق بسبب ظروف اجتماعية واقتصادية أو نزاعات داخل الفصل الواحد بين طلبه ذوي مستويات متفاوتة – حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بحساب متوسط مستويات الخبرة ضمن جماعة محددة من الطلاب وإعداد منهج جديد يناسب تجارب الجميع سوياً وبالتالي يساهم فى تحقيق عدالة أكبر فى الوصول للمعارف الجديدة وإنشاء بيئات تعلم شاملة ومتنوعة.
- الوصول إلى مواد تعليمية متنوعة: باستخدام خوارزميات البحث التلقائي، يمكن لنظام التعلم المعتمد على الذكاء الاصطناعي توصيل المحتوى التعليمي بطرق مختلفة ليناسب العديد من الأساليب الحسية المختلفة مثل الصوت والفيديو والصوت المرئي وغيرها الكثير . كما أنه يساعد بتوفير المواد المتاحة بلغات مختلفة كذلك ، وهو أمر مهم خاصة بالنسبة لبلدان ذات تعدد لغوي تشكل عائقا مشتركاً لمن يرغب بالحصول على فرص تعليم أفضل لكن يعيق اللغة العربية بها.
على الرغم من هذه المزايا العديدة للذكاء الاصطناعي في التعليم إلا أنها تتخللها بعض المخاطر إذا ما تمت الاستعانة به بلا تنظيم مناسب كالتالي :
التحديات المرتبطة بنشر استخدام تكنولوجيات الذكاء الاصطناعى داخل المؤسسات التربويه :
* مشكلة الخصوصية والأمان الرقمية : بينما يعملُ النظامُ التّعلمِيّ المُستندٌ الى دمج تقنياتAI وgetDataDriven _| Data Driven Learning | فإنّه سيحتفظ بكمٍ هائِلَ مِن بياناتِ المستخدمِين ، ومن ثم فقد يحدث تسريب لهذه المعلومات الشخصية عبر قيام طرف ثالث باعتراض الاتصالات غير المؤمنة وعدم وجود ضوابط قانونية رقابة مناسبة لحماية خصوصية الأفراد؛ ولمنع حدوث اختراقات كهذه ، يجب وضع قوانين صارمة تضمن حقوق المواطنين أثناء جمع واستخدام معلوماتهم الحساسة .
* الانحياز المعرفي والعاطفي AI Bias & Emotion AI Bias : قد تولد نماذج التعلم الآلي انحيازات مقيتة نتيجة الاعتماد الزائد على بيانات متحيزة تاريخيًا مما يؤدي لاستنتاج خاطئ عند تحليل الواقع الحالي واضفاء سمات سلبيه نحو أفراد مجتمعیه بذاته ؛
