- صاحب المنشور: عبدالناصر البصري

ملخص النقاش:
**تحليل النقاش:** المحادثة تحتوي على ثلاثة مشاركين: دنيا السعودي، عزيز بن زروال، ورانا بن فضيل. وهي تتعلق بموضوع إمكانية الثقة في الذكاء الاصطناعي الذي يتعلم من الإنترنت المليء بالمعلومات الخاطئة. المشاركون في المحادثة يظهرون بعض القلق حول تدهور موثوقية المعلومات على الإنترنت، ونتيجة لذلك فإنها قد تؤدي إلى تعلم الذكاء الاصطناعي بنفس الأخطاء. ومع ذلك، يعترفون بمقدار التحسينات التي يمكن إجراؤها في التعامل مع هذه المعلومات من خلال الرقابة والتحليل الجاد. **تلخيص أهم النقاط:** 1\. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى معلومات دقيقة لتعلم وتطوير تقنياته بشكل صحيح. 2\. وجود كمية كبيرة من المعلومات الخاطئة على الإنترنت يشكل تحديًا في تعليم الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق. 3\. يمكن تطوير النماذج الذكية التي تتناول عملية التحليل والموافقة على البيانات من أجل تجنب الأخطاء. 4\. هناك حاجة إلى تقنيات أكثر فاعلية لتحقيق صحة المعلومات قبل إدراجها في قاعدة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي. **نتيجة الخلاصة:** يمكن توفير موثوقية أفضل للتعلم الذكي من الإنترنت إذا طورنا طرقًا معقدة أكثر لتحليل البيانات والتصدير لها. على الرغم من التحديات التي يطرحها تعلم الذكاء الاصطناعي من الإنترنت، إلا أن هذه التطورات يمكن أن توفر فرصًا كبيرة للمضي قدمًا في تطوير تقنيات التعلم الذكي الموجودة حاليًا.