- صاحب المنشور: إكرام الودغيري
ملخص النقاش:في ظل الثورة الرقمية الحالية، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) يلعب دوراً متزايداً في مختلف جوانب حياتنا اليومية، ومن بينها القطاع التعليمي. تُعد هذه التقنية ثورية حيث تقدم حلولاً مبتكرة يمكن أن تغير الطريقة التي يتم بها توصيل المعرفة وتلقيها تمامًا. يُمكن للذكاء الاصطناعي توفير تجارب تعليمية شخصية ومخصصة لكل طالب بناءً على احتياجاته الفردية وقدراته المعرفية.
كيف يستفيد التعليم من الذكاء الاصطناعي؟
التكيف مع سرعة التعلم الشخصية
يمكن لبرمجيات تعلم الآلة تحليل البيانات الكبيرة التي يجمعها النظام حول الأداء الأكاديمي والتفاعلات داخل الفصل الدراسي لتحديد نقاط القوة والضعف لدى الطلاب. وبناء عليه، يمكن وضع خطط تعليم فردية تحدد معدّل السرعة الأمثل للتعلم بالنسبة لكل طفل أو شاب، مما يؤدي إلى زيادة الفعالية والكفاءة في عملية التدريس نفسها. هذا النهج ليس فقط فعال ولكنه أيضًا يساعد في تقليل الشعور بالإرهاق المرتبط بالعمل الزائد الذي قد يشعر به بعض المتعلمين البطيئين بسبب عدم القدرة على اللحاق بالموضوع الحالي للمناهج.
تقديم الدعم المستمر والمعزز
يستطيع الذكاء الاصطناعي العمل كمدرب شخصي رقمي يدعم الطالب بعد ساعات الدراسة الرسمية. توفر العديد من المنصات عبر الإنترنت حاليًا برامج ذكية تعتمد على الذكاء الصناعي لتقديم مواد دراسية إضافية وألعاب تعليمية وجلسات تدريب افتراضية مصممة خصيصًا لكل طالب حسب مستوى مهاراته وكفاءاته الذاتية المعلنة سابقًا أمام البرنامج. تتميز مثل تلك الانظمة بأنها قادرة على تشخيص المشكلات الأساسية بسرعة أكبر بكثير مقارنة بنظر الإنسان العادي وذلك يعود بحقيقة قدرتها على الوصول لمجموع ضخم للغاية من المعلومات ذات الصلة فيما يتعلق بمختلف المواضيع العلمية والمعرفية المختلفة. بالإضافة لذلك فإن هذه النظم غالبًا ماتتمتع بأسلوب أكثر مرونة وانفتاحا عند التواصل مع الأطفال والشباب بالتالي فهي تساهم بتقديم خبرات تعليم فريدة وغير مسبوقة بالحياة الواقعية والتي تتضمن عناصر جاذبية ومتعه كبيرة .
استخدام أدوات التشخيص التحليلي
تتيح تكنولوجيا AI كذلك خاصية رصد وإعطاء رؤى عميقة حول سير العمليةinstructional learning process بشكل عام وبالتالي تحديد المجالات المحتاجة للتدخل فوراً سواء كان الأمر متعلقا بطرائق التطبيق المناسبة أم مدى جودة استعداد وتمكن المدرس نفسه كمقدم محتوى معرفي أساسياً ضمن بيئة مادية محددة. تقوم خوارزميات الدفع الخلف algorithm backward propagation بإجراء تقديرات حسابيه مستمرة استنادأ لعوامل مختلفة منها مثلاً : فعالية وسائل إيصال الرسائل الإعلاميه التعليميه ، كميات الوقت اللازمة لفهم موضوع واحد ، نسب نجاعة اختباراتها الداخليه المحوسبة ...الخ إلخ... وهذا يعتمدبدوره بشكل مباشر علي نوع منظومة الحكم بناء上القيم المعياريه الخاصه بكل مؤسسه تربويه مستقله لديها سياساته خاصه فى صنع القرار الخاصة بيها وهي سياسة قد تبدوا غير واضحه لمن هم خارج اطار عمل هذة المؤسسات ولكن ماهو واضح هنا ان تكامل اداه الذكى الاصطناعىمع نظمه القديمه المتعلقه بالنظام التربوى يعد اداة قوية تساعد جميع الاطراف المشاركين اثناء مرحلة الاستخدام العملى لهذه الأدوات الجديدة.
