• صاحب المنشور: ميار الدمشقي
  
  ملخص النقاش:
  

  مع تطور مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، ظهرت عدة نماذج مبتكرة مثل Joule من Google, Falco من Microsoft, وQCRI من قطر للبحوث والتطوير. كل واحد منها يتمتع بمميزات فريدة وقدرات عالية. هذا المقال سيستعرض هذه النماذج الثلاثة ويقارن أدائها بناءً على مجموعة من المعايير.

Joule

Joule هو نموذج تم تطويره بواسطة Google وهو جزء من نظام ذكاء اصطناعي أكبر يُعرف باسم PaLM. يعتبر Joule أحد أفضل النماذج الحالية في فهم اللغة الطبيعية والقدرة على توليد نصوص طويلة ومفصلة. يمكن لجoule التعامل مع مجموعة واسعة من اللغات ويتمتع بفهم عميق للمواضيع المختلفة مما يجعله فعالاً في العديد من التطبيقات مثل الترجمة الآلية وتوليد المحتوى.

مزايا جoule

• فَهْمٌ عميقٌ للنصوص الطويلة والمعقدة.
• قدرة كبيرة على التعلم المستمر.
• يدعم العديد من اللغات العالمية.

تحديات جoule

• قد يكون أقل كفاءة عندما يتعلق الأمر بتفسير البيانات الرقمية أو الجداول أو الرسوم البيانية.
• حجمه الكبير يتطلب موارد حوسبة هائلة لتدريبه واستخدامه.

Falco

Falco هو نتاج مشروع مشترك بين شركة مايكروسوفت وأكسفورد نيتوركس. يتميز بالسرعة الفائقة وقدرته على معالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة وبشكل دقيق. يستخدم Falko تقنية تسمى "شبكات العصبونات العميقة" والتي تساعده في تقديم استجابات دقيقة وفي الوقت المناسب حتى بالنسبة للاستعلامات الأكثر تعقيدا.

مميزاتFalko

• سرعة الاستجابة القصوى.
• القدرة على التعامل مع أحجام بيانات ضخمة بدون فقدان الدقة.
• تصميمه يسمح له بالتكيف بسرعة مع المعلومات الجديدة والمحدثَّة باستمرار.

عيوبFalko

• محدودية فهم السياق الطويل الأمد عند المقارنة بنموذجين آخرين.
• قد يفشل في تقديم تفاصيل دقيقة بسبب التركيز الشديد على السرعة والاستجابة السريعة.

QCRI

QCRI، وهي اختصار لـ Qatar Computing Research Institute، هي واحدة من أهم المؤسسات البحثية المتخصصة في علوم الكمبيوتر والإحصاء الرياضي والحوسبة الكمية وغيرها من المجالات ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي. قامت مؤسسة QCRI بتطوير عددٍ من نماذج الذكاء الصناعي القوية والفريدة من نوعها، لكن ينبغي التأكيد هنا على أن هذا المقال سيركز خصيصًا على نموذج محدد اسمه QCRI Language Model - والذي يعرف أيضًا باسم ALFALFA (Arabic Large Factorized Algorithm for Frequency Analysis).

نقاط قوة ALFALFA

• مصمم خصيصًا لفهم وفهرسة اللغة العربية بطرق متعددة ومتنوعة بصورة غير مسبوقة مقارنة بباقي النماذج الأخرى التي تستهدف اللغات الغربية الأساسية أساساُ؛ حيث أنه قادرٌ حقًا على ترجمتها وتحليل محتواها بسلاسة وكفاءة مذهلة رغم تعدد اللهجات العامية المتواجدة داخل العالم العربي الواسع جغرافياً. بالإضافة لذلك فهو يحقق توازن جيد نسبياً فيما يتعلق بالقوة مقابل الضمان الأمني ضد أي تسرب للمعلومات الشخصية أثناء التدريب عليه وصيانة آليات خصوصيتها بدرجة جيدة أيضا ضمن إمكاناته المتاحة حاليا .

حدودALFALFA

• تحديد المواطن الرئيسية لهذه النموذج تكمن غالبا فيما يتصل بعدم توفر قاعدة بيانات موسوعية شاملة لكل أشكال الثقافة والعادات الاجتماعية المرتبطة باللغة الأم بالقدر الكافي الذي تتضمنه قواعد بيانات الانترنت العامة بالعربية مثلاً وليس ذلك مستغرب نظراً لحداثة المشروع والنفقات المالية الباهظة لتجميع تلك النوعيه الخاصه من الملفات عبر شبكة الإنترنت الدولية كذلك عدم وجود دولارات أمريكيّة تضمن عملية التحديث الدوري للأصول المرجعية الخاصة به خلال عملية اتخاذ القرار النهائي للتأكد من دقت النواتج