• صاحب المنشور: عبد الوهاب الدين الصيادي
  
  ملخص النقاش:
  في العصر الحديث الذي نعيش فيه اليوم، حيث تتزايد كمية المعلومات والبيانات باستمرار، يصبح التعليم أكثر أهمية من أي وقت مضى. الأنظمة التعليمية التقليدية تواجه تحديات كبيرة أمام هذه الثورة الرقمية، مما يشكل فرصًا جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوفير تجارب تعليمية أكثر تخصيصًا وكفاءة. هذا المقال سوف يستعرض كيف يمكن للتعليم الذكي الاستفادة من البيانات الضخمة لتحسين العملية التعليمية، بالإضافة إلى التعرض للتحديات التي قد تحول دون تحقيق ذلك.

فوائد التعليم الذكي باستخدام البيانات الضخمة:

1. التعلم الشخصي: يمكن لروبوتات المحادثة المدربة بالذكاء الصناعي وتطبيقات التعرف على الصوت تقديم دورات تعليمية مصممة خصيصاً لكل طالب بناءً على نمطه الخاص في التعلم، واحتياجاته التخصصية، ومستوى فهمه للموضوع. وهذا يتيح فرصة أكبر للنجاح الأكاديمي لأنه يجبر الطلاب على العمل بمعدل يناسبهم ويتماشى مع طريقة تعلمهم الفريدة.

1. تحليل أداء الطلبة: استخدام تقنيات التحليل المتعدد المتغيرات يمكن المعلمين من رصد تقدم كل طالب دقيقًا وفهم نقاط القوة والضعف لديهم بطرق لم تكن ممكنة سابقًا. وهذا يساعد في تحديد المجالات التي تحتاج إلى دعم إضافي أو تغيير استراتيجية التدريس.

1. إدارة موارد الحرم الجامعي بكفاءة أكبر: بإمكان نظام إدارة بيانات ضخم تطوير آليات لإشغال الغرف الدراسية والحجرات بشكل فعال، وإعداد جداول زمنية متسلسلة ذات كفاءة عالية للمحاضرات والمختبرات وغيرها. ويمكن أيضًا استخدام البيانات لحجز الموارد مثل المكتبات والمعامل العلمية، مما يؤدي إلى زيادة توفر تلك الخدمات واستخدامها بشكل أفضل.

1. **الاختبارات الموحدة': يمكن تصميم اختبارات موحدة تعتمد تمام الاعتماد على مستوى المهارات لدى الأفراد أثناء سير عملية الاختبار نفسها والتي ستكون قادرة على تقدير مدى اتقان المحتوى بواسطة مجموعة واسعة من الأسئلة المختلفة المتدرجة صعوبتها وفقا لقدرات كافة الطلاب المسجلين لها وبالتالي الحد من احتمالية حدوث ظروف غير عادلة كما هو الشأن غالبا عندما يتم اعتماد طرق ثابتة ثابتة لأسلوب وأساليب طرح الاسئلة خلال الامتحانات .

التحديات المرتبطة بالتعليم الذكي المستند إلي البيانات الكبيرة :

1. خصوصية البيانات: واحدة من أبرز المخاطر هي خصوصية وصيانة سرية معلومات شخصية حساسة حول الطلاب والأستاذين سواء كانت هذه الأخيرة متعلقة بسجلات صحفية لهم أم تحصيل علمي . ويوجد حاجز قانوني كبير هنا تتمثل في حماية حقوق المفرد فيمايتعلق بسر الخصوصيه والذي يعد حق دستوري وعامبة بالنسبة لمنظمات المجتمع الدولي برمته

2.قدرة النظام: هنالك مشكلة أخرى مرتبطة بحجم القدرة الخارقية لهذه البرامج بأنظمة تشغيل مختلفة ؛حيث ان اعتبار السياسعات الدقيقة المستخدمه ضرورية لصنع قراراته الخاصة بها يجب عليها مراعاة نوع الجهاز والجهاز التشغيلي للنظام العام لنقل المعلومة بصورة اكمل قدرالإمكان وايضا اخيرا ، فإن اداة "التعلم الآلى" ليست مجانية مطلقا ولكن تكلفة شراء الاجهزة والبرامج المناسبة لذلك باهظة ولايمكن اغفال جانب الترخيص القانوني ايضا وهو امر مهم للغاية خاصة عند التعامل مع مؤسسات دوليه ترغب بتحقيق اهداف محدده تمثل قيمة اقتصاديه وثقافيه مجتمعية هامه للدوله المالكة لهذة المنظومه ومن ثم فان هذة الهواجس مجتمعة تستوجب حلولا مبتكرة للحفاظ علي امكانيات الحوسبة بالسقف الأمثل بدون تضحية بجودة المنتج النهائي .

1. الثقة في القرارات الآلية: تعد قابلية الاعتمادعلى نظم القرارى المصنوعة رقميأ أحد العقبات الرئيسية الأخرى لأنماط الحكم الذاتية داخل مجال الجودة الإحصائية اذ أنه حتى وإن كان برنامج ذو دقة عاليه نسبياً فهو معرض للأخطاء المذهبيه نتيجة لبنية البرمجيات وخوار