• صاحب المنشور: شوقي بن شقرون
  
  ملخص النقاش:
  أحدثت تقنيات الذكاء الاصطناعي ثورة في العديد من القطاعات، ومن بينها قطاع التعليم. تمتلك هذه التقنية القدرة على تحويل الطرق التي نتعلم بها ونشارك المعرفة وتقييم تقدمنا الأكاديمي بطرق لم تكن ممكنة سابقًا. تتضمن بعض الأمثلة الواضحة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم الروبوتات الداعمة للمدرسين، تطبيقات التعلم الآلي الشخصية، وأنظمة التقييم المبنية على البيانات الضخمة. ومع ذلك، هذا التحول ليس خاليًا من التحديات والاعتبارات الأخلاقية التي يجب معالجتها لضمان استخدام فعال وضامن للعدالة والمساواة.

التحديات الرئيسية

1. الاستخدام العادل: أحد أكبر المخاوف هو ضرورة ضمان الوصول المتساوي إلى موارد الذكاء الاصطناعي عبر جميع المجتمعات. قد يؤدي عدم المساواة الرقمية إلى تفاقم الفجوات القائمة بين طلاب المدارس الثانوية ذات الموارد المنخفضة والمتميزة. يتطلب الأمر جهوداً حكومية وعامة مكثفة للتغلب على هذه المشكلة.

1. التدريب الجيد وفعالية الأدوات: لكي تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي بكفاءة، تحتاج إلى بيانات تدريب عالية الجودة ومحمية خصوصيتها. جمع مثل هذه البيانات الحساسة يمكن أن يثير مخاوف بشأن الخصوصية والأمان. بالإضافة إلى ذلك، ينبغي تطوير البرامج التعليمية باستخدام أفضل ممارسات أخلاقية وشفافية حول كيفية عمل الأنظمة وما هي المعلومات التي تجمعها وكيف يتم استخدامها.

1. التفاعل الإنساني مقابل الذكاء الصناعي: بينما يوفر الذكاء الاصطناعي دعمًا هائلاً، فإنه لا يستطيع استبدال العلاقات البشرية الأساسية داخل البيئة التعليمية. إن الشعور بالانتماء والحميمية والعاطفة أمر حيوي للنمو النفسي والتطور الاجتماعي لدى الأطفال والشباب. يجب تصميم حلول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بما يساند ويؤكد على أهمية العنصر الإنساني وليس أنهما متناقضان أو تنافسيان تمامًا.

1. إعداد المعلّمين والمعارف الجديدة: سيحتاج المعلّمون أيضًا إلى إعادة تأهيل وإعادة التدرب لاستيعاب العالم الجديد الذي يعمل فيه الذكاء الاصطناعي كشريك لهم وليس بديلا عنه. فهم بحاجة لفهم ماهية هذه الادوات ومتى وكيف تستخدم لتحسين العملية التعليمية بدل صرف اهتمامهم عنها نحو تعلم مهارات جديدة مرتبطة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نفسها.

1. قبول الجمهور والخوف منه: كما هو الحال مع أي تغيير كبير آخر، فإن هناك مقاومة طبيعية وخوف عام من دخول مجال كهذا للعالم الغير معروف حتى الآن بالنسبة لنا مجتمعيا وبصورة عامة أكثر عمقا وشخصانية مقارنة بعلاقة الأفراد بمختلف أشكال التغيير الأخرى والتي طرأت خلال السنوات الأخيرة!

توقعات مستقبلية محتملة

وعلى الرغم مما سبق ذكره أعلاه إلا إنه يوجد أيضا فرص مذهلة لإحداث تأثير ايجابي واضح للغاية باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي فيما يلي ثلاثة احتمالات مثيرة للاهتمام :

تعليم شخصي مُخصص*: اعتمادًا على نقاط قوة وانعدام قوة كل طالب ، ستعمل برامج الذكاء الاصطناعي المستندة لBig Data على تقديم مواد دراسية شخصية تلبي احتياجات وتفضيلات الأفراد بناءً علي تصرفاتهم السابقة بالإضافة إلي رصد تواجد عوامل أخرى خارجية تؤثر عليه كمستوى التركيز العام الخاص بهم وفي بيئات اجتماعية مختلفة وغير ذلك الكثير .

تشخيص مبكر للإعاقة:_ تتمثل رؤية طويلة المدى خاصة هنا بإمكانیت تطویر نظام آلي قادر علی مراقبة علامات الإنذار الأولى لأي اضطراب ذهنی وعصب أثناء مرحلتَي الصغر والبدایات الاولی للحياة - حيث تكون العلاج جید الإجراء قبل فترة كبيرة نسبياً منذ حدوث التشخيض المرضي- وقد أفادت الدراسات الاستقصائية الحديثة بأن هذه الفرصة الوحيدة الكبيرة لنشر ثقافة صحية نفسيا واجتماعيا عالميا شاملة تشمل الجميع بلا تميييز تجاه تاريخ الشخص الطبي السابق سواء كان بسيط أم شديد.

حلول تربویه رقمیہ:_ ستهِدد الحلول الرقمية المزيد من الأعمال المحلية التقليديه الشائ