• صاحب المنشور: أريج الشاوي
  
  ملخص النقاش:
  يشير هذا النقاش إلى المخاطر المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يؤدي إلى تعزيز الفجوات الاجتماعية إن لم يتم التعامل معه بعناية. يُثير أعضاء المناقشة مخاوفهم الرئيسية حول استخدام الخوارزميات المدعومة بالبيانات التاريخية، والتي قد تكرر وتحافظ على عدم المساواة الاجتماعية بدلاً من معالجتها.

نقاط رئيسية:

1. منهجية التعلم الآلي: تؤكد جميع المشاركات على ضرورة تطوير خوارزميات أكثر عدالة وشمولية للذكاء الاصطناعي، خاصة فيما يتعلق باستخدام البيانات التاريخية التي قد لا تعكس الإجحاف بشكل صحيح.
2. دور المصممين: يشدد البعض على أهمية وجود فريق تصميم مسؤول قادر على تحديد وبالتالي تجنب التحيزات داخل عمليات التطوير. يشمل ذلك ضمان الحصول على مجموعة متنوعة ومنصفة من البيانات عند بناء نماذج الذكاء الاصطناعي.
3. التحكم في البيانات: يُشدد آخرون على الحاجة إلى مراجعة دقيقة وطويلة الأمد لكيفية جمع البيانات ومعالجتها. وهذا يعني الانتباه ليس فقط لعملية التصميم، ولكنه كذلك يتضمن النظر في مدى تمثيل مجموعات البيانات وفهم أي تحيزات ضمن تلك المجموعات.

تشكل هذه المواضيع الثلاث أساس الخطاب، مما يوحي بأن تحقيق ذكاء اصطناعي مستدام وغير متحيز اجتماعيا يتطلب نهجا متعدد الجوانب - وهو النهج الذي يأخذ في الاعتبار ليس فقط التقنيات المتاحة ولكن أيضا السياقات السياسية والثقافية لمستخدميه المحتملين والمؤسسات التي توفر الدعم لهم.