ماهو الفرق بين:

?التعلّم الموجَّه (Supervised Learning) و

?التعلّم الغير موجَّه (Unsupervised Learning)

متى نستخدم كل منهما؟ وماهي الخوارزميات والبيانات المستخدمة مع كل نوع؟ وأيهما سيقود ثورة #الذكاء_الاصطناعي ؟

#علم_البيانات https://t.co/EqOvxuHtZM

التعلّم الموجَّه والتعلّم الغير الموجَّه تقنيات تستخدم في #تعلم_الآلة (Machine Learning) لهما نفس الهدف وهو أن تتعلم الآلة أداء بعض المهام سواءً الروتينية أو المتقدمة كمحاولة اكتشاف أنماط جديدة تدعم ذكاء الآلة في تنفيذ المهام و في اكتشاف معارف جديدة

التعلّم الموجَّه يتم فيه تعليم الآلة أداء بعض المهام الروتينية بدلاً من الإنسان، في هذا النوع الإنسان هو المعلم و الآلة هي التلميذ، والتعليم يتم بطريقة مباشرة عن طريق البيانات المٌعلمّة (labeled data)، بمعنى أن الإنسان يقوم بتحديد صنف كل سجل بيانات وهو مانسميه class https://t.co/Yb8uOVy3z9

التعلّم الموجَّه له هدف واضح مثلاً تصنيف الفاكهة إلى برتقالة أو تفاحة، ويتم جمع البيانات المرتبطة بالهدف ثم عنونتها بواسطة الإنسان، وهنا تكمن مشكلة هذا النوع وهي تكلفة الجهد والوقت الذي تستغرقه تلك العنونة، تخيل لو كان لدينا 100 ألف صورة عملية عنونة هذه الصور مكلفة جداً!

التعلّم الغير موجَّه في المقابل تتعلم فيه الآلة بشكل تلقائي بدون الحاجة للإنسان، بل أن الآلة في هذا النوع تقوم بتعليم الإنسان بعض الأنماط التي ربما لايعرفها من قبل، هذا التعلم حر وبدون رقابة وبدون هدف محدد، الهدف هو "التعلم"، هذا النوع عبارة عن نموذج مُصمم لخلق ذكاء مستقل للآلة