١-الدرس (٥٠) من السلسلة العلمية في الذكاء الاصطناعي

( هندسة الدماغ )

ورد علي بعض الأسئلة بشأن كيفية تعرف الخوارزميات الذكية على الصور image recognition وتحليلها واتخاذ القرار الذاتي..كما يعمل الانسان!

يتبع..

٢- أولاً لابد ان نعلم ان اسهل طريقة لتعريف الذكاء الاصناعي هي: خلق نظام باستطاعته ان يتعامل مع العالم بذكاء واستقلال تام بدون توجيه الانسان المباشر..

لذلك.. وباختصار

فان الطريقتان الأساسيتان لهندسة الذكاء الاصطناعي هما ١- التعلم الرمزي ٢- التعلم المعلوماتي ..

يتبع..

٣- الطريقتان الأساسيتان لهندسة الذكاء الاصطناعي هما ١- التعلم الرمزي والمبني على تعلم الرمزي symbols ٢- التعلم المبني على قواعد بيانية ضخمة..

ولن أتطرق لكيفية التدرج الهندسي للخوارزميات نظريا هنا.. ولكن سأكتفي بالتعليق على السوأل المتكرر عن ال image recognition

يتبع..

٤- لنعلم ان ال image recognition او ما يعرف بتعلم الالة على الصور..او ما نسميه ب computer vision رؤية الآلة .. هو الهيكلة الوحيدة في علم الذكاء الاصطناعي الذي بإمكان الخبير ان يقوم بهندسة الخوارزميات بمنهجين مختلفتين ..??

يتبع..

٥- تتم هندسة الخوارزميات لتمكين الالة من الرؤية والتعرف على الرموز والصور بمنهجين :

الاولى بمنهجية التعلم الرمزي والأخرى بالتعلم البياني..

وكما اسلفت :ان هندسة computer vision هي الهيكلة الوحيدة في علم الذكاء الاصطناعي التي بالامكان هندستها بمنهجين مختلفين في نفس الهيكلة??

يتبع..