• صاحب المنشور: سندس بن القاضي
  
  ملخص النقاش:
  لقد أدى ظهور الذكاء الاصطناعي (AI) إلى تحول كبير في العديد من الصناعات، والأسواق المالية ليست استثناء. يُستخدم الذكاء الاصطناعي الآن لتوفير رؤى مبتكرة وإدارة المخاطر وتحسين الكفاءة بشكل عام. ومع ذلك، هذا التحول ليس خاليا من التحديات ويطرح تساؤلات حول تأثير الذكاء الاصطناعي على الأنظمة المالية التقليدية.

الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي للأسواق المالية:

1. تحليل البيانات الضخمة: يمكن لخوارزميات التعلم الآلي معالجة كميات هائلة من المعلومات بسرعة ودقة أكبر بكثير مما يستطيع البشر القيام به. وهذا يساعد المحللين الاستثماريين على تحديد الاتجاهات والاستراتيجيات المحتملة التي ربما كانت غير واضحة سابقًا.

1. التنبؤ بالسلوك التجاري: من خلال دراسة بيانات السوق التاريخية والعلاقات بين مختلف القيم والأصول، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن يتوقع حركة الأسعار مستقبلًا بناءً على مجموعة واسعة من العوامل. هذا الأمر قد يعطي المستثمرين ميزة تنافسية كبيرة.

1. إدارة المخاطر: يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتقييم وتحديد نقاط الضعف في محفظتك باستمرار باستخدام تقنيات التعلم العميق. هذا يسمح للمستثمر بإجراء تعديلات استباقية قبل حدوث أي خسائر كبيرة.

1. خدمة العملاء المتقدمة: يمكن استخدام الروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة الشائعة وإنشاء تجارب شخصية أكثر فعالية للعملاء عند التواصل مباشرة مع البنوك أو شركات الوساطة.

التحديات المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية:

1. الثقة والشفافية: إحدى أكبر المشاكل هي الثقة في قرارات اتخاذ القرار الذي تتخذها الخوارزميات المعقدة بدون تدخل بشري مباشر. تفتقر هذه الأنواع من الأنظمة عادة إلى الشفافية بشأن كيفية الوصول إلى تلك الاستنتاجات، وهو أمر مهم للغاية بالنسبة للمجتمع المالي حيث يلعب المجتمع والثقة دوراً حاسماً.

1. الأمان: كما هو الحال في جميع القطاعات الرقمية الأخرى، تحتاج المنصات الماليه التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لحماية نفسها ضد الاختراقات الإلكترونية وانتهاكات البيانات بفضل التأمين الأمني المناسب وبروتوكولات مكافحة الاحتيال الحديثة.

1. القضايا الأخلاقية والقانونية: هناك أيضًا مخاوف أخلاقية وقانونية مرتبطة بخصوصية المستخدم واستخدام البيانات الشخصية بالإضافة إلى احتمالات البيع الداخلي والإغراق بسبب القدرة الجديدة للاستقصاء والتنبؤ بسوق العمل بقوة أكبر من ذي قبل .

1. تدريب الخبراء: إن التدريب الجيد لموظفي المؤسسات المصرفية والمالية ضروري لفهم عمل وخلفية خوارزميات وأدوات الذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من مقارنتها باحتياجات أعمالهم واتخاذ القرارات المُستنِرة فيما إذا كانوا سيعتمدوها أم لا وكم ستكون فوائدها واقعية حقًا وسط كل الظ