• صاحب المنشور: عبدالناصر البصري
  
  ملخص النقاش:
  في السنوات الأخيرة، شهدت صناعة الرعاية الصحية تطورات كبيرة مدفوعة بالتقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق. هذه التكنولوجيات ليست مجرد أدوات تعزز الكفاءة؛ بل هي أيضاً تعمل على تحسين نتائج المرضى وتوفير رعاية صحية أكثر تخصيصاً. وفي هذا السياق، يتزايد دور التعلم الآلي في المنطقة العربية حيث تسعى الحكومات والشركات إلى الاستفادة من هذه الأدوات لتحويل نظام الرعاية الصحية التقليدي إلى واحد رقمي مبتكر.

كيف يمكن للتعلم الآلي تغيير المشهد الصحي؟

1. التشخيص الدقيق: أحد المجالات الرئيسية التي يلعب فيها التعلم الآلي دوراً حاسماً هو تشخيص الأمراض. باستخدام تقنيات معالجة الصور، تستطيع الأنظمة المدربة جيدًا فحص الأشعة السينية وأشعة الرنين المغناطيسي وغيرها من صور التصوير الطبي لتحديد علامات الأمراض بكفاءة ودقة عالية. هذا ليس فقط يساعد في تقديم التشخيص المبكر للمرض، ولكنه أيضا يكشف حالات قد تكون قد تم تفويتها عمدا أو غير متعمدة بواسطة البشر.

1. إدارة البيانات الصحية الضخمة: يولد النظام الصحي كمية هائلة من البيانات كل يوم - بيانات المرضى، النتائج الطبية، الوصفات الطبية، والتسجيلات الأخرى. يستطيع التعلم الآلي فرز وتحليل هذه الكم الهائل من المعلومات بسرعة وبشكل دقيق لاستخراج الأفكار والقواعد المفيدة. يمكن لهذه الأفكار القيمة أن تساعد الأطباء لاتخاذ قرارات أفضل حول العلاج وإدارة الحالات الخطرة قبل حدوثها.

1. التجارب الشخصية والعلاجات المستقبلية: بناءً على مجموعة متنوعة من عوامل الفرد بما في ذلك التاريخ الطبي والأنساب الجيني وعادات الحياة اليومية، يتمكن التعلم الآلي من توقع رد فعل الجسم تجاه علاجات مختلفة أو حتى تحديد احتمالية الإصابة بأمراض مستقبلاً. وهذا يسمح للأطباء بتقديم خطوط علاج شخصية فعالة أكثر.

1. دعم القرار الطبي: يمكن لأدوات المساعدة في اتخاذ القرار المعتمدة على التعلم الآلي أن تقدم توصيات بناءً على البيانات التاريخية للقضايا الشائعة والتي تتطلب تدخلًا طبيًا عاجلًا. ومن خلال القيام بذلك، يمكن تخفيف عبء العمل الكبير الذي يحمله الطب البشري وتوفر فرصة أكبر للتأكد من عدم غفل أي حالة مرضية محتملة بسبب ضغط العمل والإرهاق البدني والجسماني.

1. البحوث والمراقبة: إن القدرة على جمع ومعالجة كميات كبيرة من البيانات تسمح بإجراء بحوث طبية أكثر عمقا وكفاءة. كما أنها توفر مراقبة أفضل للحالات الجديدة الناشئة ومعدلات انتشار الأمراض وذلك عبر استخدام الخوارزميات التحليلية لتمكين فهم أفضل للسلوك العام للجراثيم الفيروسية والبكتيريا وغيرها مما يؤثر بصورة مباشرة أو غير مباشرة على الصحة الإنسانية بالعالم العربي خاصة وأن دوله تعتبر ضمن الأكثر تضررا بانواع شتى منها كالإيبولا والكورونا وما خفي أعظم!

وفي الختام فإن تبني تكنولوجيا التعليم الآلي داخل القطاع الصحي له آثار بعيدة المدى بالنسبة لكيفية رعاية الناس وتعزيز حياتهم. إنها توفر فرصاً جديدة لإحداث ثورة في خدمات الرعاية الصحية، مما يعزز الوصول إلى المعرفة والخبرة العلمية ويحسن الأعراف المهنية لممارسة مهنة الطب عبر المجتمعات العربية المختلفة وهو أمر بالفعل جدير بالتقدير والتشجيع والدعم العملي أيضًا لتحقيقه واقعا ملموسا قابلا للاستخدام التجاري والصناعي والاستثماري القائم على تحقيق رؤية واضحة