• صاحب المنشور: ذكي السوسي
  
  ملخص النقاش:
  تُشهد الأسواق المالية تحولا ثوريا نتيجة للتطور الهائل للذكاء الاصطناعي. هذه التقنية المتقدمة غير القواعد الأساسية لكيفية تعامل المستثمرين والمتداولين مع بيانات السوق وتحليلها لاتخاذ القرارات الاستثمارية. توفر أدوات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي وخوارزميات البرمجة العصبية رؤى عميقة ومستمرة لم تكن ممكنة من قبل، مما يزيد من كفاءة وتنبؤ دقة التوقعات الاقتصادية والمالية.

الفرص

1. التحليل الفني المتقدم: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات التاريخية بسرعة كبيرة، مما يتيح للمستثمرين تحديد الأنماط والاتجاهات التي قد تكون قد غفلت عنها الطرق اليدوية أو حتى خوارزميات تحليل البيانات التقليدية. هذا يحسن جودة توصيات الشراء/البيع ويقلل الخسائر المحتملة بسبب قرارات خاطئة تستند إلى معلومات غير كاملة.

2. إدارة المحافظ الديناميكية: يستطيع الذكاء الاصطناعي تعديل محفظتك استراتيجيًا بناءً على تغييرات الظروف الحالية للسوق العالمية والعوامل السياسية وغيرها الكثير - وهو أمر كان صعبًا للغاية بالنسبة للإنسان بمفرده. كما أنه يساعد في تقليل المخاطر عبر التنويع الأمثل وبناء محافظ أكثر تناغمًا وأمانًا.

3. الكشف المبكر عن الاحتيال: تعتبر شبكات الأعصاب الصناعية فعالة بشكل خاص في اكتشاف عمليات الغش والنصب داخل الأسواق المالية لأنها قادرة على التدقيق في سلوك المستخدم وكشف أي نشاط مشبوه يحدث خارج نطاق المعايير الطبيعية للمعاملات المعتادة. وهذا يعزز الثقة بين جميع الجهات ذات الصلة بالأسواق المالية ويوفر بيئة تداول نظيفة وآمنة.

التحديات

1. الاعتماد الزائد: بينما يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم نتائج رائعة، إلا أنها ليست مثالية ولا تأخذ بعين الاعتبار كل وجهة نظر محتملة. إذا اعتمد المستثمرون تماما عليها فقد يفوتوا نقاط دخول وإغلاق حاسمة عندما تتغير ظروف السوق فجأة بطريقة لم يتم أخذها بعين الاعتبار مسبقاً عند تصميم النظام الأولي لهذه الأدوات. لذلك فإن الرصد المستمر والتقييم مهم جدًا للحفاظ على الدقة والكفاءة الضروريَتين لأي نظام ذكي.

2. الشفافية والمعايير الأخلاقية: تعمل بعض نماذج تعلم الآلة بكفاءة عالية ولكن بنفس الوقت تكون معقدة وصعبة الفهم بدرجة كبيرة لدى الأفراد العاديين الذين ليس لديهم خلفية متخصصة في علوم الكمبيوتر وفي مجالات أخرى مرتبطة بهذا المجال التكنولوجي الجديد. هذا يشكل تحدياً كبيرًا فيما يتعلق بفهم العمليات الداخلية للنظام وكذلك كيفية اتخاذ القرارات النهائية بشأن التجارة والاستثمار وما إلى ذلك؛ الأمر الذي يؤثر أيضًا على موضوع الثقة العامّة تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية وأخلاقيتها العامة عامةً .

3. الأمن السيبراني: تشكل المعلومات والبيانات الخاصة بالسوق هدفًا جذابًا للغاية لهجمات قراصنة الإنترنت ذوي المهارات العالية والتي تسعى للاستفادة منها بأكثر طرق مضرّة واحتمالات خسارة مرتفعة سواء للشركات المالكة لها أو لمستخدميها الآخرين كذلك. ولذلك يجب التأكد دومًا من وجود تدابير وقائية مناسبة لحماية البيانات والحسابات المرتبطة بها ضد الاختراق والتلاعب الخارجي بغرض الحصول