• صاحب المنشور: إلهام بن عمر
  
  ملخص النقاش:
  

  مع تزايد تقدم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المتنوعة، ظهرت تحديات قانونية وأخلاقية جديدة لم تكن معروفة سابقاً. أحد هذه التحديات يتمثل في الظهور المحتمل للأنظمة التي يمكنها تطوير نفسها ذاتياً - أو ما يُعرف بالـ'AutoML'. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي قادر على تحسين خوارزمياته بناءً على بيانات التدريب الخاصة به، مما يعزز قدراته المعرفية باستمرار.

من الناحية القانونية، فإن القدرة الذاتية للتطور تشكل قضية مثيرة للجدل فيما يتعلق بمفهوم المسؤولية. إذا كانت الآلة قادرة على تصميم الخوارزميات الخاصة بها وتحليل البيانات ثم تعديل أدائها وفقًا لذلك، فمن الذي يجب أن يحاسب عند حدوث خطأ؟ هل هو المصمم الأصلي أم النظام ذاته؟

الأبعاد الأخلاقية

بالإضافة إلى القلق القانوني، هناك أيضًا مخاوف أخلاقية عميقة مرتبطة بتطور الذكاء الاصطناعي الذاتي. بعض العلماء يشعرون بالقلق بشأن احتمال فقدان الإنسان للمراقبة والتحكم الكاملين عندما تصبح الأنظمة أكثر تعقيداً واستقلالية. كيف نضمن أن القرارات التي تتخذها هذه الأنظمة ستكون متوافقة مع قيم البشر ومصلحتهم العامة؟

في حقيقة الأمر، يبدو أن الطريق أمامنا طويل نحو وضع إطار عام واضح ومقبول عالميًا لتوجيه استخدام الذكاء الاصطناعي الذاتي. ويظل فهم كامل وآمن لهذه التقنية هدف أساسي للأجيال المستقبلية من الباحثين والمفكرين حول العالم.