• صاحب المنشور: كشاف الأخبار
  
  ملخص النقاش:
  في عالم اليوم المتغير بسرعة، أصبح دور التكنولوجيا، خاصة الذكاء الاصطناعي (AI)، محور اهتمام كبير فيما يتعلق بتأثيرها على البيئة. حيث تبرز الحاجة إلى فهم عميق لتلك العلاقة المعقدة بين الابتكار والتقدم والاستدامة. ومن منظور تكنولوجي، يوفر الذكاء الاصطناعي مجموعة من الحلول المحتملة للتخفيف من تأثيرات الأنشطة البشرية الضارة بالبيئة، إلا أن استخداماته قد تتسبب أيضًا في زيادة هذه التأثيرات إذا لم يتم إدارة تلك التقنية بحكمة.

**التحديات التي تواجهها**

1. استخدام الطاقة: تشغل نموذجيات التعلم الآلي الكبيرة كميات كبيرة جدًا من الكهرباء أثناء التدريب والتشغيل. وفقًا لدراسة أجرتها جامعة بيركلي عام 2019, فإن تدريب بعض نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتج ما يصل إلى 626 ألف رطل من ثاني أكسيد الكربون – وهو ما يعادل الانبعاثات السنوية لشخص واحد تقريبا! وهذه مشكلة واضحة لأن معظم طاقة الشبكة العالمية لا تزال تعتمد بشكل كبير على موارد الوقود الأحفوري.

1. تأثير دورة حياة البرمجيات: كلما تم إنشاء المزيد والمزيد من تعليمات برمجية جديدة للذكاء الاصطناعي، زاد عدد البيانات اللازمة لنموها وتطورها باستمرار والتي غالبًا ما تكون مُولدة عبر الإنترنت مما يؤدي إلى استنزاف المزيد من الموارد الطبيعية مثل المياه والإلكترونيات وغير ذلك الكثير. بالإضافة لذلك؛ فان عمليات تصنيع الإلكترونيات نفسها لها بصمة كربونية مرتفعة بسبب استخدام مواد معدنية ناضبة وطرائق التصنيع عالية الاستنفاد للمياه.

1. العواقب الاجتماعية والاقتصادية: حتى وإن كانت هناك جهود مستمرة نحو جعل ذكائنا اصطناعي أكثر عدالة وصلاحا بيئيا– الا انه مازلت هنالك مخاطر محتملة مرتبطة بكيفية توظيف خوارزميات AI وقد تؤدي الي ظروف عمل غير عادلة وانعدام فرص العمل نتيجة الاعتماد الزائد عليها .كما أنها تُحدث تغييراً هاماً داخل الأسواق التجاريه والصناعيه المحليه والعالميه مما يستوجب حواراً منظوراً حول آثار هذا التحول الجدلي علي المجتمع بأكمله ليس تنهائي جانب البئية بل ايضآالقيم الاخلاقيه والمعنوية المرتبطه بها .

**ممكنات مستقبل أخضر باستخدام الذكاء الاصطناعي**

رغم المخاوف المثارة أعلاه ، فإنه يوجد العديد من الوسائل الإيجابیه لاستغلال القدرات الفريدة لـ AI لتحقيق هدف الحياه الصحيه والمتجدده بدون المساس بالمستقبل الجميل للأجيال القادمه :

1. تتوقع الإنذارات المبكرة لحالات الطوارئ المناخيّة: تستطيع انظمة الذكاء الصنعي تربيع نقاط بيانات ضخم بشأن الاحوال الجويّه والمحيطيه والاقليميه ثم تحليل تأثير تغيراتها الغير متوقعه لإنقاذ ارواح الناس والحفاظ علی الثروةالحيوانيه والنباتيه وايضا الحد من الخساير الاقتصاديه الناجمة عنها .بالإضافة إلي دقتھا المتزايدة مقارنة بطرق الرصد التقليدية والتي تساعد أيضاَ فى تحديد المواقع الأكثر عرضة للإحتباس الحراري وبالتالي اقتراح حلول مناسبة لكل منطقة حسب خصائصها الطبيعية الخاصة بها .

2.تحسين عملية إنتاج الغذاء: يعد قطاع الزراعة أحد القطاعات الرئيسية المسؤولة عن معدلات ارتفاع درجة الحرارة العالمي وذلك بسبب اعتمادها الكبير نسبياً עלأنشطه كالقطع الجائر للغابات وشعل النار لإزالة الأعشاب ولكنه وفي الوقت نفسه بامكان شركة "OpenAI" تطوير روبوتات تعمل كمساعدين لعاملينا الزراعيين حيث تقدم لهم توصيات مدروسة بناءً علآتجاهات السوق ومتطلبات العملاء وأحوال أرضهم وظروف الطقس及其他 عوامل خارجة عنه لينجم عنه نتائج اكثر نجاعه واقل تكلفه ماديا وفائدة بيئيه مباشره تتمثل خصوصيتها هنا بإعادة تجديد التربة واستهلاك المياه بمعدلات محدودة فضلاًعن تخفيف انتاج المواد المضرة بالعناصر المعدنيه الثقيله الموجودة بالفعل ضمن التربه الأصليه مما يحقق مصالح مجتمعیہ جمیعیۃ وتحافظ كذلك