1.الذكاء الإصطناعي عِلم فِراسة جديد , عين ثالثة ترى مالا نراه و لا تتجاهل ما قد نتجاهله و تستوعب ما لا قد تستوعبه عقولنا, هذا السلسلة عن طريقة استخدام الذكاء الإصطناعي لغير المبرمجين و كيف التعامل مع الـ #AutoML مع @GoogleAI

2.الفكرة الأساسية في الذكاء الإصطناعي هي استنباط الأنماط الـ Patterns و هو الشيء الذي نستطيع نميزه بأعيننا او قد نحتاج إلى سنوات من الخبرة لملاحظته بحيث نميزه اكثر من غيرنا. هنا تأتي فائدة الImage Classification ( تصنيف الصور )

3.الـAutoML تقدم خدمة الذكاء الإصطناعي لغير المبرمجين او للمبرمجين قليلي الخبرة في الـAI و تمكنهم من الاستفادة منه عن طريق واجهات رسومية سهل التعامل معها, و تغطي مجالات كثيرة و سأقتصر في هذه السلسلة عن النوع الذي يعتمد على الرؤية و المفيد عند التعامل مع الصور.

4. لنأخذ المجال الطبي مثلاً , صور الأشعة قد تعني لطبيب اكثر مما تعنيه لطبيب اخر اقل خبرة , في المقال المرفق قامت شركة برفع 5200 صورة X-Rays الى Google AutoML للتدريب نموذج لمعرفة إذا كان الشخص مصاب بأحد الإلتهابات الرئوية.

https://t.co/I0aOxKgpK9

5. كل ما نحتاجه هو اكبر عدد يمكن توفيره من الصور للحالات قيد البحث, اشعة , امراض نبات , بكتيريا , نقوش قديمة كالهيروغليفية او السومرية , مستندات , صور لأي شيء يمكن للإنسان تمييزه ثم وضعها في مجلدات باسماء الفئات التي نريد فرزها و تصنيفها بحسبه و تسمى هذه التصنيفات Labels