• صاحب المنشور: سراج الزياتي
  
  ملخص النقاش:
  في عصر رقمي متزايد التحول، أصبح الذكاء الاصطناعي قوة دافعة رئيسية لمستقبل التعليم. مع تطور تكنولوجيات مبتكرة مثل التعلم الآلي والحوسبة الضخمة، يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا جديدة للتعلم والتدريس، مما يوفر تجارب تعليمية شخصية ومبتكرة ومُبسطة للمتعلمين حول العالم. وفيما يلي نظرة عامة على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على المشهد التعليمي وما هي الفرص التي تقدمها هذه التقنية الثورية.

**التخصيص الشخصي**:

يمكن لذكاء اصطناعي تعديل المواد الدراسية وفقا لقدرات المتعلم واحتياجاته الفردية وتفضيلاته، وذلك باستخدام الخوارزميات الخاصة به والتي تقوم بتحديد نقاط القوة والضعف لكل طالب بناءً على أدائه السابق أثناء عملية التعلم. وهذا يؤدي إلى وضع خطط دراسية مخصصة تتناسب مع احتياجات كل فرد، سواء كان ذلك يتعلق بالسرعة أو طريقة التقديم أو حتى محتوى الدروس نفسها؛ حيث يصبح النظام قادرًا على تقديم تغذية راجعة فورية ومتابعة تقدمه باستمرار وبذلك يحقق نوع جديد تماماً من تجربة تعليمية ذات ذاتية عالية.

**الوصول العالمي**:

يوفر لنا الذكاء الاصطناعي فرصة رائعة تتمثل في جعل التعليم accessible لأعداد أكبر بكثير من الناس بغض النظر عما إذا كانوا يعيشون بالقرب من مركز ثقافي كبير أم بعيد عنه جغرافياً. ومن خلال المنصات الإلكترونية والبرامج التعليمية الرقمية المدعومة بخوارزميات ذكية، يحصل الطلاب في المناطق النائية وغير المتصلة بشبكات الإنترنت المحلية على فرص الحصول على نفس مستوى الجودة والمحتوى الذي توفره المدارس ذات الاحتياجات العالية مقارنة بحاليتهم الراهنة. بالإضافة لذلك فإن استخدام اللغات الطبيعية بين البشر والأجهزة يعد أحد التقنيات الحديثة التي تمكن هؤلاء الأشخاص من التواصل والتعلم بلغتهم الأم بكل سهولة وأمان.

**تحسين جودة التدريس**:

تساعد تقنية AI المعلمين أيضا بتوفير الوقت والجهد اللازمين لتقييم الأوراق البحثية وإدارة سير أعمال الفصل الدراسي اليومي. فعلى سبيل المثال يقوم نموذج GPT3 الخاص بنا هنا بإنجاز مهمة كتابة ردوده بنفس الكفاءة والقيمة المعرفية التي قد يأتي بها معلم محترف - وهو أمر لن يتطلب مجهود ذهني مباشر من قبل الأخير نفسه طيلة وقت عمله! كما أنه يساعد فى تحديد مجالات ضعف الطلاب مبكرآ ويوجههم نحو حلول مناسبة لها عبر مجموعة متنوعة من المقترحات المقترحة بواسطة برنامج الذكاء الصناعى.

**استكشاف البيانات وتحليلها بصورة ديناميكية**:

توفر بيانات الإنجازات الأكاديمية للمتعلمين معلومات قيمة حول مدى فاعلية الأساليب والتكتيكات المستخدمة داخل البيئات التعليمية المختلفة بالأضافة لمساعدة المسؤولين التعليميين لاتخاذ قرارات استراتيجية تستهدف رفع كفاءة نظام منظومة تعليم كاملة وليس جزء منها فقط . بالإضافة لذلك فان قدرة الذكاء الاصطناعي علي رسم خرائط للعلاقات غير الواضحة سابقا ما بين نتائج الاختبارات والأفعال الحياتيه الحقيقية للفرد ستكون مفيدة للغاية لإرشاد خبراء التربية والمعرفة نحوه اتباع سياسات أكثر واقعية ورسم طريق واضح أمام طلاب المستقبل.

**مستقبل بلا حدود**:

لا ينتهي الأمر عند هذا الحد ؛ إذ إن هناك الكثير مما يجدر انتظار حدوثه فيما تبقى من العقود المقبلة ! فهناك العديد من الاتجاهات الأخرى الغير واضحه حالياً ولكن سوف تصبح حاضره بقوه وبكل تأكيد وهي تشمل تطوير نماذج ثلاثية الأبعاد افتراضيه للشرح العلمى والفلسفى إضافة إلي تطبيقات الواقع المُعزز VR & AR وايضا البرمجة الترابطية Neural Networks حيث يتمكن الانسان من التواصل مباشرة مع الروبوت الخاص به او الجهاز التعليمي المرئي المرتبط بنظام الذك