• صاحب المنشور: فادية العياشي
  
  ملخص النقاش:
  تتمثل مفتاح فهم التمييز الحقيقي بين مصطلحات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إدراك أنهما جزءان مترابطان للغاية ولكن مختلفين ضمن مجال علوم الكمبيوتر الذي يهدف إلى جعل الأنظمة أكثر ذكاء وصنع القرار الفعال بدون تدخل بشري. يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي كالفئة الأكبر التي تتضمن العديد من التقنيات الفرعية مثل التعلم الآلي، معالجة اللغة الطبيعية، الرؤية الحاسوبية وغيرها الكثير. يساعد كل واحد منهم على تحقيق هدف مشترك يتمثل بمواءمة القدرات الإدراكية البشرية داخل آليات رقمية قابلة للتشغيل والاستخدام العملي. وبالتالي فإن التعلم الآلي ليس مجرد قسم أو تخصص داخلي لذكاء اصطناعي, بل هو أحد الوسائل الرئيسية لتحقيق ذلك الهدف الشامل وهو بناء نماذج تتعلم وتتحسن تلقائياً استناداً إلى بيانات تربى عليها سابقًا لتكون قادرة مستقبلاً بإجراء توقعات دقيقة واتخاذ قرارات مبنية علي المعرفة المكتسبة منها .

يعرف علم الذكاء الصناعـي Artificial Intelligence AI بأنه العلم المتعلق بتكنولوجيا وفهم الأعمال الروبوتات والأجهزة الإلكترونية الأخرى التي تقوم بأفعال تعتبر عادةً نوعا من "الإبداع" لدى الكائن الحي ، سواء كانت هذهالأعمال حسية حركيه Sensorimotor أو منطقية Logical حيث تستطيع تلك الآلات حل المسائل والإجابةعن الاسئلة وإنشاء محتوى جديد بغض النظر إذا كان هذا المحتوي عبارة نصوص أم موسيقى أم صور ...الخ! بينما يشير تعلّم الآلية Machine Learning ML لفكرة تطوير بوتات برمجيات ذات قدرات تعلم واستشراف مستقبل عبر تحليل وتحسين استخدام البيانات التاريخية لهم . بمعنى آخر؛ يعمل الذكاء الاصطناعي كمظلة شاملة لكل جهود تقليد وظائف الدماغ البشري بطريقة رقميّة ومنطقية باستخدام وسائل حديثة كالشبكات والمحاكاة الخوارزمية المحوسبة مما يتيح لنا تصميم روبوتات وأجهزة تعمل بنمط تفكير تشابه الإنسان قدر المستطاع ؛ أما بالنسبة لما يسمى 'التعلم الآلي' فهو طريقة محددة يستخدم بها متخصصو البرمجه وخوارزميي الرياضيات مجموعة متنوعة من المنطق الاحتمالي والإحصائي لإعداد نظام قادرعلى اتخاذ خيارات أفضل باستمرار لأفعال مختلفة اعتماديا وعلى مدى تعرضّه للمعلومات المناسبة والتي تسمح له بفهم السياقات المختلفة !

كان بداية ظهور فكرته عام ١٩٥٧ حين عرض عالم رياضيات أمريكي يدعى آرثر سامويلسون Arthur Samuel شرح بحوث حول كيفية إنشاء جهاز قادر على لعب لعبة الداما checkers وذلك بعد دراسته لكتاب بعنوان "نظرية اللعب" Game Theory لكلايف بلاكويل Clive Blackwell والذي سبقه بسنوات طويلة لكن لم يساهم مباشرةبتطور تكنولوجيته الخاصة بهذا المجال إلا فيما بعد عندما طور برنامج خاص به عام١٩٦٢ سمّاه CHECKER PLAYER وقد حقَّقت نجاحات ملفتة آنذاك ومثلت نواة لانطلاق مسار البحث الحالي نحو هذا النهج الجديد للتكيف والمعارف الجديدة ..ومنذئذٍ باشرت مؤسسات بحث قوية تبني أساس لهذا النوع من أنظمة المعرفة الجديدة فقد قام جون ماساك John MacCarthy وجون ماكارثي (John McCarthy) وهما رائدان بارزان في مجالات هندسة الكهرباء والحساب أيضا–بإنشاء المصطلح الحديث 'Machine Learning'. وفي نفس الفترة زادت شعبية ونجاعة طرق تحليل البيانات وبذلك انعكس تأثيرها مباشرة على انتشار انتشار أفكار مشابهة مثل الشبكات الوراثيةneural networks بالإضافة لاستحداث إجراءات أخرى كتلك المرتبطة بمؤشر Bayes theorem وطرق الانحدار Regression techniques وغيرهما كثير والتي مثلت جميعها ركيزة هامه لدفع عجلة تقدم عصر اليوم للذكاء الغربي !!

وفي النهاية دعونا نتذكر دائماً بأن وجود فارق واضح