انفوجرافيك: يوضح لماذا #علم_البيانات يختلف عن تطوير البرامج؟

"رحلة مشاريع علم البيانات محفوفة بالمجهول" .. بمعنى لا ضمانات لنتائج محددة ، ولا تستطيع أن تعد بشيء .. هي رحلة إلى المجهول محفوفة بالمتغيرات .. فريق علم البيانات الجيد يجب أن يكون جاهزاً لأي شيء يعترض طريقهم https://t.co/Deixy0msn0

ثلاث أخطاء يقع فيها عالم البيانات (Data Scientist) .. ألخصها هنا ويفصلها المقال المرفق:

1️⃣ يُفضّل قلة التواصل مع فريق العمل

2️⃣ تأخير بعض الحلول البسيطة الفعالة بهدف بناء حل متكامل يأخذ وقت وجهد كبير

3️⃣ تفضيل الحلول المعقدة على الحلول البسيطة

https://t.co/2r4aFdqp11 https://t.co/tqm2sw6YLR

إلى أين يتجه #علم_البيانات (Data Science)؟

انفوجرافيك: يوضح مستقبل علم البيانات من ناحية الخوارزميات ومن ناحية التطبيقات https://t.co/Qg8zi02YBk

انفوجرافيك: يوضح 18 كورس اونلاين في #علم_البيانات (Data Science Certificates) ، تتدرج من كورسات قصيرة وغير مكلفة عبر الإنترنت إلى بعض البرامج الجامعية التي تنتهي بالحصول على شهادة ، مقارنة جميلة توضح مدة الكورس ، سعره ، تقييمه ، الجهة المنظمة له

المصدر: https://t.co/eFAFIC125U https://t.co/WvcrZHVvYB

مواصفات "عالم البيانات" التقليدي في عام 2019م (دراسة مواصفات 1001 عالم بيانات على LinkedIn)

☑️ الرجال يسيطرون على هذا المجال (69%)

✅الشهادات العليا- ماجستير و دكتوراه (74%)

☑️ خبرة 8سنوات منها 2.3 في مجال البيانات

✅ دورات online لتعلم #علم_البيانات (43%)

https://t.co/4FkrRxT66j