تحت هذه التغريده سوف نتشارك اهم الطرق العلميه المستخدمه حديثاً في ابحاث الـ #ذكاءاصطناعي و #تعلمالاله لتجنب نماذج الــ #بلاك_بوكس ::

?

?

?

Rule-Based Expert Systems ?

النظم الخبيره القائمه على العلاقات والقواعد لتمثيل المعرفه وتفسيرها بطريقه مفيده.

مثال: MYCIN https://t.co/KRlirJiwaD

Dymanic Bayesian Networks ?

الشبكات البيزيه تساعدنا على ايجاد العلاقات بين الـ features بشكل يساهم في تفسير على مايجري بداخل #بلاك_بوكس ! https://t.co/lmtYMsJSfo

Feature selection?

تحديد ال Features او الصفات المهمه في النماذج الذكيه هي أحد خطوات التحكم في تفسير مايجري بداخل الـ #بلاك_بوكس

طرق ايجاد الـ Features المهمه مختلفه والهدف واحد هو ايجاد الصفات الحساسه و الاكثر تأثيراً على النموذج لتفسير اوضح ونتيجه افضل (أدق).

Dimensionality Reduction?

تقليص عدد الـ Features بناءً على الصفات المهمه منها من الطرق الفعاله في العدد الكبير جداً من الصفات مثل التطبيقات الطبيه تصل فيها عدد الجينات الى الالاف.

هناك طريقتين لعمل هذا التقليص من خلال Linear PCA و NLPCA ولكل طريقه منهما خوارزميات مختلفه.