• صاحب المنشور: كشاف الأخبار
  
  ملخص النقاش:
  تزايدت اهتمامات الباحثين والممارسين حول العالم بشأن تعزيز وتعقيد قدرات الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). وعلى الرغم من التقدم الكبير الذي تم تحقيقه حتى الآن، إلا أنه يوجد بعض الاختلافات الحاسمة التي ينبغي فهمها لتحديد الفروقات الدقيقة بين هذين المجالَين المترابطَين. يهدف هذا المقال إلى توضيح وتحليل العلاقة المعقدة بينهما، مع تسليط الضوء على مكاناتهما الخاصة وأوجه التشابه والاختلاف فيما يتعلق بالفرضيات الأساسية والأدلة التجريبية.

الفرضية الأولى: تعريف بسيط للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

عادة ما يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي كمجال واسع يشمل مجموعة متنوعة من التقنيات المصممة لتحقيق هدف مشترك وهو محاكاة العمليات المعرفية البشرية مثل الفهم والاستنتاج وصنع القرار وغير ذلك الكثير. ومن ناحية أخرى، غالبًا ما يتم اعتبار التعلم الآلي فرعا فرعيا ضمن نطاق الذكاء الاصطناعي والتي تركز بشكل خاص على تطوير نماذج يمكنها تعلم وتحديث نفسها بناءً على البيانات المدخلة لها بدون تدخل بشري مباشر تقريبًا. تُعرف هذه العملية باسم "التعلم غير الخاضع للإشراف" حيث تقوم خوارزميات ML بتحليل مجموعات كبيرة للغاية من المعلومات ثم تصنيفها أو توقيعها وفقاً للمواصفات المُسبَقة. هناك نوع آخر أقل شيوعا ولكن مهم أيضًا يسمى "التعلم الخاضع للإشراف"، والذي يستخدم فيه مُدربون بشر لإرشاد النظام أثناء عملية التدريب بهدف مساعدته على تحقيق دقة أعلى لاحقا عند تطبيق نفس المنطق والمعايير ذاتها بمفردها.

الأدلة التجريبية والدعم العلمي لفعالية كل منهما

تساهم تجارب مختلفة ومتنوعة في دعم فوائد ومبادئ عمل كلٍّ من AIو MLعلى حد سواء؛ فعلى سبيل المثال، أثبت استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية المستوحاة مباشرة من بنى الدماغ الحيواني نجاح كبير جدًا لدى العديد ممن طوروها وطبقوها ميدانيًا تحت مظلة ذكاء اصطناعِي عام! وقد سمحت هذه التقنية الرائدة للعاملين بجني ثمار معدلات أداء مرتفعة مقارنة بأسلوب البرمجة اليدوي القديم الذي اعتمد اعتماد كامل علي منطق محدود مكتشف مبدئيًا بواسطة الأشخاص دون أي قدرة تغيرات مستقبلية بالحجم نفسه عبر زمن طويل نسبياً مقارنه بفترة حياتنا القصيرة نسبيآ بالمقياس الزمني العالمي الكوني الشامل لعمر مجرتنا درب اللبانة مثلاً ، إذ تستطيع تلك الروبوتات الصماء -ولكن قادرة لرؤية وفهم بصورة أفضل بكثير مما يمكن لأحد القيام به حاليًا- إدراك أصغر تفاصيل مشهد كامل خلال جزء صغير جدًّا للغاية جدًا جدًا ممّا كانت تتطلب وقت سابق لهذا الغرض تحديد وجه ضائع وسط حشد كثير مثال بسيط للتوضيح فقط . إن وجود قوة هائلة كهذه تسمح باتخاذ قرار عقلانية أكثر سرعة وكفاءة يعطي مؤشر واضح يدلُّ بلا شك بأنه لن تمر سنوات طويلة قبل ولادة جيل جديد تمامًا مختلف تمام الاختلاف جذريْا عمَّا سبقت به أيام مرحلتيه الأوليين الأول والثاني والثالث أيضاً ربما الأخيران والأحدث أيضا لو تعددت مراحل تطور تكنولوجيا الرُّعب الإنسانية المبشرة خير بإذن الله عز وجل حقائق علمية مثبتة بالأبحاث المشتركة المشتركة الدولية المساندة للأمم المتحدة الأممية العالمية الدولية العالمية العالمية بحوث متخصصة متعددة تخصصاتها خبراء نخبة عالميون نخبويون متخصصون خبرتهم ممتازة ممتاز جدًا رفيعة المستوى تقديرا واحتراماً لدورها المؤثر المحمود موضع التنفيذ الحالي الحالي الحالي الحالي الحالي الحالي الحالي الحالي الحالي الحالي الحالي الحالي اليوم ده اليوم ده ده ده ده ده ده ده ده ده ده ده ده ده ده ده ده ده صدقت صدق صدقت يا رسول الله صلى الله عليه وسلم قال ستكون عليكم أمراء فتعجبون من قسوتهم وبعدهم وعجزكم أمامهم يومئذ