• صاحب المنشور: غالب بن عاشور
  
  ملخص النقاش:
  

  مع تزايد اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف القطاعات، يصبح من الضروري فهم تأثير هذه التقنية المتقدمة على مجتمعنا. هذا التحليل الشامل يستكشف الجوانب الإيجابية والسلبية لتطبيقات AI، مع التركيز على كيفية تشكيلها للمستقبل، سواء كان ذلك في مجالات كالاقتصاد والتعليم والصحة والعمل وغيرها.

الفوائد المحتملة:

1. تحسين الكفاءة والإنتاجية: يمكن لـ AI زيادة الإنتاجية وخفض التكاليف عبر الأتمتة الآلية للعمليات المعقدة والمكررة. على سبيل المثال، يُستخدم الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي حاليًا في المصانع لإنجاز أعمال تتطلب دقة عالية وفي وقت أقل مقارنة بالأيدي العاملة البشرية مما يؤدي إلى تحسن كبير في كفاءة العملية الإجمالية. كذلك، أصبح بإمكان العملاء التواصل مباشرة مع الخدمات الرقمية المدعومة بنماذج لغوية مشروطة مثل ChatGPT للاستفسارات المعلوماتية البسيطة أو طلب الدعم الفني الأساسي.

1. التنبؤ والاستدلال المبكر للوقاية من المخاطر الصحية: تمكن نموذج ResNet الشهير بتقييم صور الأشعة ذات التعقيد العالي باكتشاف حالات الأمراض المختلفة بناءاً علي بيانات تدريبية ضخمة وهو الأمر الذي لم يكن ممكنا سابقًا إلا بعد فحص طبي شامل وأشعات متعددة ومفصلة تستغرق مددا طويلة نسبيا وقد تكون غير دقيقة إن قورنت بنتائج شبكة عصبيّة اصطناعية تم تدريبها جيدا لهذا الغرض بالتحديد.
   كما يتم استخدام نماذج أخرى تكافئ وظيفة الخلايا العصبونية الطبيعية الحقيقية والمعروفة باسم الشبكات العصبونية الاصطناعية(ANNs) أيضًا بغرض تقديم توصيات طبية آمنة وقابلة للتطبيق استنادَا لقراءات جهاز مراقبة الصحة الشخصية المستمر والتي قد لاتكون واضحه لدى الأفراد بأنفسهم ولكن توصف لاحقا بانها علامات مبكرة محتملة لحالة خطيرة بدأت بالفعل وعملت عليها خوارزميات تعلم الآلة لفترة زمنيه مناسبه حتى حددت تلك الانفصال الواضح بين مرحلتي الوضع الصحي المختلفين وبالتالي قادته نحو التشخيص والحلول العلاجية المناسبة قبل ان يتطور المرض ويعيش الشخص فترة راحات مؤلمة أو مهددة للحياة بسبب تأخره بالإكتشاف واتخاذ الاجراء اللازم منذ اول مرحله ظاهرة له.

1. الاستخدام الأخلاقي للأبحاث العلمية: يعد تطبيق مفاهيم أخلاقيات البيانات أحد أهم جوانب تطوير واستيعاب نتائج الابتكار الراقمية عموما والأجهزة المُزودة بخاصية الاستشعار خاصة لما لها أهميتها القصوى اليوم حيث أنها مصدر مباشر لجذب الانتباه العالمي وكذلك جذب المشاريع التجارية القادمة مستقبلاً إذ ستوجه مسار اقتصاد العالم الجديد بحسب خبراء الاقتصاد الحديث. ومن أمثلتها مشروع DeepMind الخاص بشركة جوجل والذي يعمل بكُلفٍ هائلة لتحليل وتحسين عمليات البحث العلمي الموجودة حالياً وذلك بهدف الوصول لأفضل الحلول المساعدة للإنسانية حولها كتلك المرتبطه بالإقتصاد والمياه والنقل وغيرهما الكثير بينما سيظل الطريق أمام تحديث وصيانة قاعدة البيانات الخاصة بذلك المجال مفتوحة دائماً ولا حدود حدود لها وإن تعددت مواقع البلد الأصلي لها فهي قابله للتحديث والتكييف وفق الظروف المحليه لكل بلد حسب حاجتها الخاصة بدون حجب المعلومه عنها تحت أي ذرائع كانت مهما بلغ حجم الاختلاف الثقافي والعادات الاجتماعية والقوانيين المنظمة داخل الدولة نفسها! وهذا بلا شك يعكس طموح شركة عالمية تهتم بمصلحة جميع شعوب الأرض وليس محصور بعلم واحد فقط بل العديد منه ومختلف تخصصاته أيضا !

التأثيرات السلبية المحتملة:

1. العواقب الوظيفية الاقتصادية: رغم القدرة الفائقة لآلات التعلم الآلي على أداء الوظائف الروتينية، فإن هناك مخاوف جدية بشأن عدد الوظائف التي سوف تُفقَد نتيجة لذلك. قد يؤدي ذلك إلى ظهور طبقة كبيرة ممن فقدوا فرص العمل التقليدية ويحتاجون إلى إعادة التدريب المهني تمامًا ليوائموا مع سوق عمل جديد يعتمد بشكل كبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي.

1. خصوصية البيانات وأمانها: تخزين كميات هائلة من البيانات عبر الإنترنت يزيد احتمالية تعرض خصوصيتنا للخطر إذا ما وقع