• صاحب المنشور: هاجر بن زيد
  
  ملخص النقاش:
  تُعتبر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سلاحًا ثوريًا يمكن استخدامه لتحويل قطاع التعليم العالي، حيث تقدم مجموعة واسعة من الحلول التي تهدف إلى تعزيز جودة التعلم وتخصيصه. أحد أكثر الجوانب أهمية للذكاء الاصطناعي في التعليم هو قدرته على تقديم تجارب تعلم مخصصة لكل طالب بناءً على احتياجاته الفردية ومعدل التعلم الخاص به. باستخدام أدوات التحليل التنبؤية والتعلم الآلي، يمكن لبرمجيات الذكاء الاصطناعي تحديد نقاط القوة والضعف لدى الطلاب وتحسين المناهج الدراسية لتلبية هذه الاحتياجات الخاصة.

إحدى الأدوات الرئيسية هنا هي الأنظمة المعرفية المتقدمة، والتي تستطيع تتبع مدى فهم كل طالب للمادة وتكييف المعلومات المقدمة وفقا لذلك. هذا النهج الشخصي يضمن ألا يغرق الطلاب في محتوى غير ضروري أو يتعثرون بسبب المحتويات المعقدة جدًا. بالإضافة إلى ذلك، تعمل تقنيات مثل الروبوتات الدردشة المدربة بواسطة الذكاء الاصطناعي كمساعدين افتراضيين يستطيعون الإجابة على استفسارات الطلاب حول مواضيع معينة ودعمهم خلال عملية التعلم.

في الجانب الآخر، يلعب الذكاء الاصطناعي أيضا دورا حاسما في مراقبة تقدم الطلاب وضمان نجاحهم الأكاديمي. بإمكان نظام إدارة التعلم المعتمد على الذكاء الاصطناعي متابعة مشاركة الطالب في دورة دراسية محددة، ورصد مستواه في الاختبارات والمهام، وإرسال التنبيهات المبكرة إذا كان يُظهر علامات الخمول أو عدم الاستقرار الأكاديمي. وهذا يؤدي ليس فقط إلى تحسين معدلات الالتزام والاستمرار بل أيضا يحسن نتائج التعلم العامة.

علاوة على ذلك، يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في جعل العملية التعليمية أكثر تكلفة وفعالية. بدلاً من الاعتماد الكامل على التدريس التقليدي المكثف العمالة والذي قد يكون مكلفًا للغاية خاصة للأعداد الكبيرة من الطلاب, توفر المحاضرات المسجلة والمحادثات المرئية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي خياراً مرنًا وغير محدود بتوقيت أو مكان تواجد البروفيسور. هذا يسمح للطلاب بالوصول إلى مواد عالية الجودة ومتاحة دائماً وبأسعار أقل بكثير مما كانوا سيدفعونه مقابل حضور درس مباشر مع مدرس شخصيًا وربما حتى بأقل سعراً مقارنة بالساعات الأكثر استخدامًا لنظام الفيديو عند الطلب الحالي الذي يعاني منه بعض الجامعات حالياً.

بالإضافة لما سبق ذكره فإن هناك جوانب أخرى مهمة تؤكد فائدة واستخدام الذكاء الاصطناعي ضمن البيئات التعليمية؛ فقد تمكنت نماذج اللغة الطبيعية المنطقية المنطق المُنشَأة حديثًا -والخاصة بأنظمة GPT(Generative Pre-trained Transformers)- وقدراتها اللغوية والثقافية الواسعة لإنتاج مقالات بحث أكاديمي مكتملة بنمط علمي رصين وعلى مستوى عالٍ من الجودة كتلك التي يتم كتابتها عادة تحت اشراف أعضاءهيئة تدريس مؤهلون وذلك بعد مطالعتها لألاف صفحات الإنترنت العلمية وأبحاث وأوراق بيانات المؤسسات البحث العلمية العالمية المختلفة . كما أنها تعتبر عامل مساند قوي لمساعدة طلاب مرحلة الدراسات