- صاحب المنشور: كشاف الأخبار
ملخص النقاش:مع تطور التكنولوجيا وتزايد اعتمادها على مستوى عالمي، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد أهم الأدوات التي يمكن استخدامها لتحسين تجارب المستخدمين عبر الإنترنت. حيث يوفر الذكاء الاصطناعي حلولاً مبتكرة ومتعددة الاستخدامات تساعد الشركات والمؤسسات على فهم احتياجات العملاء ورغباتهم بصورة أفضل وبالتالي تقديم خدمات ومنتجات أكثر كفاءة وتفاعلية.
تُظهر الدراسات الحديثة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير طريقة تواصُلُ الجمعيات والمنظمات الرقمية مع جمهور المتابعين لها. فعلى سبيل المثال، يمكن للمحادثات الآلية المدعومة بالذكاء الصناعي أن تقدم دعمًا فوريًا للعملاء طوال اليوم وطوال الأسبوع مما يُقلِّص وقت الانتظار ويحسن رضا العملاء بشكل كبير.
التخصيص والتوصيات
إحدى الفوائد الرئيسية لدمج التقنيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي هي قدرته على توفير توصيات دقيقة ومخصصة بناءً على سلوك الزائر السابق وأذواقه الشخصية. وهذا ليس مفيدًا لزيادة معدلات التحويل وشراء المنتجات فحسب ولكنه أيضًا يساعد في تعزيز الولاء العضوي بين الجمهور.
تحليل البيانات وتحسين الأداء المحتمل
توفر تقنية التعلم العميق، وهي جزء من منظومة الذكاء الاصطناعي، القدرة على استخلاص رؤى قيمة من بيانات زوار الموقع الإلكتروني وفهم دوافعهما واتخاذ قراراتهما أثناء التصفح. وذلك يسمح بتأمين تفاصيل حول تصرفات المشترين داخل النظام البيئي المرئي لموقع الويب الخاص بشركتك حتى يتسنى لك تحديد المجالات ذات الأولوية للتدخل والاستفادة منها.
الأمان والحماية ضد الهجمات السيبرانية
في حين أنه قد يستخدم بهذه الطريقة، فإن خوارزميات الكشف عن الاحتيال مدعومة أيضاً بنهج ذكي اصطناعياً مصمم خصيصًا لمنع نشاط الروبوت الضار وكشف الحسابات غير الشرعية. وهكذا توفر هذه الدعامة الأمنية طبقات متعددة لحماية مواقع الويب وإبقائها آمنة تماما.
على الرغم من الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في مجال تطوير التجارب المرتبطة بالمستخدم إلا أنها ليست بعيدة كل البعد عن بعض القضايا الأخلاقية والقانونية المحتملة والتي ينبغي مراعاتها بشكل صحيح عند التنفيذ. إذ تعد قابلية تتبع المعلومات الشخصية وعدم وجود شفافية بشأن عملية صنع القرار لأجهزة الكمبيوتر عاملان حاسمان فيما يتعلق باستخدامه بطرق محتملة تضر بمصالح الأفراد المعنيين وما يعكس ذلك من مخاطر قابلة للحصول عليها بجدارة أكبر مقارنة بأشكال أخرى من الأعمال المعتمدة عادة.