تخزين وتحصيل كميات كبيرة من بيانات المستخدم لتدريب نماذج اللغة المعقدة يثير مخاوف بشأن حماية المعلومات الشخصية. قد ينتهك جمع وحيازة معلومات حساسة عن نوايا الأفراد وأفكارهم ومشاعرهم قواعد تنظيمية محلية وعالمية للحفاظ على سرية البيانات. كما تساءل البعض حول المسؤولية عند وجود انتهاكات محتملة للخصوصية، خاصة عندما تكون الأنظمة قادرة على تحليل دقيق لمحتوى المحادثات. على سبيل المثال، هل سيظل الحوار بين شخص وزوجته خاصًا إذا كانت النموذج يستخدم جزء منه للتدريب؟ وهل يمكن ضمان عدم مشاركة تلك المعلومات لاحقاً بأي شكل كان، حتى لو كان غير مباشر أو ضمنيًا ضمن عملية التدريب والتطوير المستمر للنظام؟

يتعلم نموذج الترجمة اللغوية المدربة على مجموعة البيانات الخاصة بك أيضًا أي تحيز موجود فيها بشكل متكرّر. وهذا يعني أنه قد يعكس نفس الصور النمطية والقوالب التقليدية المجتمعية التي تدعمها قاعدة المعرفة الأساسية المتنوعة التي تشكل أساس تعلم الآلة. وقد تمت الإشارة إلى مشاكل مماثلة فيما يتعلق بنماذج أخرى تعتمد على البيانات الضخمة. فمثلا، وجدت دراسة أجرتها شركة جوجل عام ٢٠٢١ أن بعض مصطلحات البحث المتعلقة بمجالات مهنية مختلفة أدت إلى نتائج ترتبط أكثر بتوقعات جنسانية معروفة اجتماعيًّا؛ وبالتالي فإن ذلك يعد مثال حي حول مدى تأثر منتجات ذكاء اصطناعي تفاصيل دقيقة كتلك والتي يبدو أنها مسلمات داخل مجتمعاتها الأصلية بسبب تجاهل جانب هام وهو أهمية إدراك وتعامل هذه المنتجات بعناية أكبر مع تنوع ثقافاتي واسع وغير متوقع للأصناف البشرية المختلفة وخواء المحتويات المصاحبة لكل منهم بغض النظر عن هويتها الجندرية الفردية واحتمالات كونها متحيزة بطرق عديدة ومتعددة للغاية يصعب تصور شموليتها جميعهن حالياً بسبب نقص توفر مجموعات كبيرة كافية لقاعدة البيانات الأولية بالإضافة لعدم قدرتها برمجياً لفهم عميق لكافة جوانب الثقافة الإنسانية الغنية والمعقدة رغم تقدمها الحالي الكبير مقارنة بسابقاتها القديمة بدون شك! لذلك فإنه ضروري جدا مراعاة عدم اعتماد سياسات تعميمية مغلوطة مبنية علي فرضيات خاطئة اثناء اعطاء توجيه ولغة رسمية لهذه البرامج الجديدة حتى تعمل بإنسانية افضل وانسانية اكثر طالما ان هدفها الاساسي خدمة الانسان نفسه بكل ما يحمله الكلمة من معاني سامية نبيلة تستحق حقاً كل احترام وإعتبار لدروها المؤثر.

يشكل عدم الوضوح في عمليات صنع القرار وعدم القدرة على تفسير الأحكام الفردية تحديات مهمة بالنسبة لمنظومة ذاتية تعلم ذات تركيب عصبي مشابه للعقل بشري. ويُفترض أن يفهم لدى الجمهور كيف يعمل نظام توليد النصوص وخيارات تقرير المعنى والهدف منها؛ وذلك لجذب ثقتها به بشكل عام قبل استخدامه لأغراض خطيرة كالآتي مثلاً: طلب اقتراحات قانونية مؤكدة حيث ستكون هناك حاجة كبيرة للدقة الدقيقة هنا وليس مجرد توقعات عامة خالية من اي تحديدات واضحه. وفي حين