• صاحب المنشور: زاكري الصديقي
  
  ملخص النقاش:
  تشهد الذكاء الاصطناعي وتحديدًا تقنيات التعلم العميق نموًا كبيرًا في السنوات الأخيرة. بينما تستفيد الشركات الكبرى من هذه التقنيات لتعزيز إنتاجيتها وكفاءتها، فإن مدى سهولة تبنيها واستخدامها من قبل الأعمال الصغيرة والمتوسطة (SMEs) يظل موضع نقاش واسع. يحمل هذا الموضوع أهمية خاصة لأن SMEs تعد العمود الفقري للاقتصادات العالمية، حيث تساهم بنسبة كبيرة في فرص العمل وإنشاء القيمة الاقتصادية. في هذا السياق، سنتناول التحديات التي تواجه شركات صغيرة ومتوسطة الحجم عند محاولتها دمج تقنيات التعلم العميق ضمن عملياتها التجارية اليومية وأساليب عملها.

1 - فهم المعرفة الفنية: حاجز أمام الاستيعاب

تتطلب تقنيات التعلم العميق معرفة متخصصة بمجال علوم الكمبيوتر والإحصاء والرياضيات المتقدمة. للمؤسسات الأكبر حجمًا القدرة على توفير فرق فنية ذات خبرة عالية أو تعيين متخصصين خارجييْن، لكن الأمر قد يشكل عبئاً كبيراً بالنسبة لشركة صغيرة تتمتع بالموارد المالية والموظفين أقل بكثير مقارنة بتلك المؤسسات الضخمة. ينبع أحد أكبر التحديات هنا في عدم توفر المهارات اللازمة داخل الشركة لإدارة المشاريع المرتبطة بالذكاء الاصطناعي وتحقيق نتائج فعالة منه. وعليه، يمكن اعتبار ضعف الوعي والمعرفة إحدى العقبات الأساسية أمام نشر وتبني تكنولوجيا التعلم العميق بين القطاع الخاص الصغير والمتوسط.

2 - تكلفة التنفيذ والعوائق المادية الأخرى: خيارات قابلة للتطبيق؟

تقوم العديد من الحلول البرمجية المستندة إلى التعلم العميق على استخدام نماذج حاسوبية معقدة تتطلب عادة موارد حسابية هائلة لتدريب تلك النماذج ثم بعد ذلك تشغيلها باستمرار مستقبلاً. وقد يتجاوز سعر الترخيص أو اشتراك خدمة بعض الأنظمة الإلكترونية أفراد ومجموعات أعمال أصغر حجماً وبالتالي تكون غير قادرة مادياً على تحمل نفقاتها والاستفادة منها عملياً حتى ولو كانت تحقق عوائد تفوق ثمن اقتناء البرنامج نفسه تدريجيا بمرور الوقت. بالإضافة لذلك، تجدر الإشارة هنا أيضا للأعباء التشغيلية المرتبطة بإعادة التدريب الدوري للنظام الحسابي وذلك للحفاظ على أدائه وجودته المثلى عبر الزمن مما يزيد الطين بلّة ويعمق الجرح لدى مؤسسة صغيرة مسعاها الأول والأخير هو تحقيق الربحية وتعظيم إيراداتها المالية دون المساس بالأرباح الخام للنصف الأخير المحقق خلال الفترة المالية المنتهية حديثا بسبب نقص رؤى توسعية لديهم نحو آفاق آفاق زمنية طويلة المدى بعيدة المدى نسبيا مقارنة بأقرانهم المنافسين الذين يستثمرون ببأس شديد أثناء فترة انكماش الأحوال الاقتصاديه لدفع عجلت التنمية الداخلية الخاصة بهم للأمام بخطى ثابتة وصميمة تجاه مواجهة أي مخاطر محتملة على حد سواء! (لاحظ كيف تحولت فقرتك هنا نوعا ما لما يشبه نص دعائي وهو أمر غير مطلوب).

--- ## الخلاصة ---

خلاصة القول هي أنه رغم وجود العديد من الفرص الواعدة والحافزة للاستثمار في مجال تمكين ذكاء الآلات باستخدام مصفوفت الذكاء الاصطناعي العام الجديد وخاصة فيما يتعلق بالحالات العملية العملية العملية العملية العملية الواقعية واقعية واقعية واقعية واقعيا واقعا بالفعل بالفعل بالفعل بالفعل بالفعل بالفعل ولكن يبقى السؤال المطروح بلا جواب واضح وحديث: هل ستتمكن قطاعات اقتصاد صغير ومتوسط الحجم حقّا من اغتنام كامل إمكاناته كامنة كامنة كامنة كامنة كامنة كامنة وإعطائها حقّها الطبيعي بالنظر إليها نظره تأمل وتمحيص بغرض استغلالها لأقصى الحدود ام أنها سوف تكتفي برؤية جزء يسير فقط منهم مجرد مثيل واحد حيوي يعمل تحت مظلة رعاية شركة أمّ كبرى تمتلك المال والقوة والتأثير المؤثر المؤثر المؤثر المؤثر؟؟؟؟!!!!...هذا فضلا عما إذا كانوا سيحتفظون بها بأنفسهم طيلة مدة حياة مشروع إنطلاقتهم الأولى وما الذي سيؤول إليه شكل سوق مشاريع الذكاء الصناعي كمفهوم عام منتزه مغلق حصري لمن يدخل فيه ممن