يُعتبر الإحصاء الاستدلالي أحد الفروع الرئيسية للإحصاء التي تتخصص في دراسة كيفية استخدام بيانات عينة لمحاولة الوصول إلى خلاصة حول خصائص السكان الأكبر الذين تم جمع هذه العينات منهم. هذا الفرع يعتمد بشكل أساسي على النظرية الاحتمالية لتوفير طرق منهجية لاستخراج معلومات مفيدة من مجموعات كبيرة من البيانات. إنه يشكل أساساً هاماً للعديد من المجالات العلمية والتطبيقية مثل الاقتصاد, الطب, العلوم الاجتماعية وغيرها الكثير.
في سياق عملية الإحصاء الاستدلالي, يتم اختيار مجموعة صغيرة من الأفراد (العينة) من بين سكان أكبر (السكان). الغرض هو تحديد خصائص هذا السكان بناءً على المقاييس التي تم حسابها للعينة. هناك عدة أنواع رئيسية للتقدير الاستدلالي تشمل تقدير المتوسط, التباين, النسبة الموحدة وغيرها. كل نوع له تقنيات وأساليب خاصة به تعتمد على طبيعة البيانات وظروف الدراسة.
من الأمثلة الشائعة للاستخدام العملي للإحصاء الاستدلالي، البحوث الاجتماعية والإنجازات العلمية الطبية. فعلى سبيل المثال, يمكن للمختصين في الصحة العامة استخدام إحصاءات استدلالية لتحليل نتائج التجارب السريرية وتحديد مدى فاعلية علاج جديد مقارنة بالعلاج الحالي. وكذلك الأمر بالنسبة لأبحاث السوق والاستراتيجيات التسويقية. هنا, يُستخدم الإحصاء الاستدلالي لإعطاء تنبؤات موثوق بها بشأن قبول المنتج أو الخدمة المستقبلية بناءً على تحليل رأي المستهلكين عبر عينات متنوعة.
وبالتالي فإن الإحصاء الاستدلالي يعد ذو أهمية حيوية لكل مجال يحتاج فيه المرء لاتخاذ قرار بناءً على كميات ضخمة ومتنوعة من البيانات. فهو يوفر أدوات ونهج علمي لفهم ومعالجة تلك الكميات الضخمة من المعلومات بكفاءة ودقة متناهيتين.
