- صاحب المنشور: زهراء بن صالح
ملخص النقاش:مع تزايد انتشار تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة كبيرة، أصبح لديه القدرة على تغيير العديد من جوانب حياتنا اليومية، ومن بينها قطاع التعليم. يسعى هذا المقال إلى استكشاف كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على التعليم وتحديد أهم الفرص والتحديات التي يواجهها أثناء عملية التنفيذ.
الفرص
- التخصيص الشخصي: يمكن للذكاء الاصطناعي تصميم خطط دراسية شخصية بناءً على أداء الطالب واحتياجاته الفردية. هذه التقنية تساعد المعلمين في تحديد نقاط القوة والضعف لدى كل طالب وبالتالي تقديم تدخلات تعليمية أكثر فعالية.
- التعلم المستمر: يتيح الذكاء الاصطناعي للمتعلمين تلقي دروسهم ومتابعة تقدمهم عبر الإنترنت وعلى مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وهذا يساعد الأفراد الذين قد لا يستطيعون حضور الدروس التقليدية بسبب العمل أو غير ذلك من الالتزامات.
- تحسين الوصول: توفر تكنولوجيا AI فرصًا للأشخاص ذوي الإعاقة لخلق بيئات تعلم مرنة وملائمة لهم. فمثلا، يمكن استخدام التعرف الضوئي على الحروف OCR لتحويل النصوص المكتوبة إلى كلام بصوت عالٍ للشباب المكفوفين، كما يمكن تطوير روبوتات دردشة مساعدة لتسهيل التواصل مع المتحدثين بلغات مختلفة وغير الناطقين باللغة الأصلية للمنصة التعليمية.
- تصحيح الأخطاء الآلية: يعد التصحيح اللغوي جزءاً أساسياً من العملية التعليمية ولكنه يأخذ وقتا طويلاً بالنسبة للمدرسين. هنا حيث يدخل دور الذكاء الاصطناعي؛ فهو قادر على تصحيح الأخطاء النحوية والقواعدية وأكثر بكثير بكفاءة ملحوظة مقارنة بالإنسان العادي.
التحديات
- إعداد المعلمين: تتطلب الاستفادة القصوى من قوة تكنولوجيا AI إعادة تأهيل مدرسو المدارس العامة حتى يتمكنوا من فهم كيف يستخدمون تلك الأدوات الجديدة داخل الفصل الدراسي وبناء عليه إنشاء منهج مناسب مزود بخيارات متعددة لاستيعاب مختلف أنواع التعلم لدي طلابهم بالإضافة لإدارة بيانات الطلاب الخاصة بهم بطريقة آمنة واستعمال طرق جديدة في تقييم مستوى تفوق طلبتهم العلمي مستقبلاً أيضا .
2.تكلفة الانتقال الرقمي: رغم وجود نماذج مجانية عبر الانترنت إلا ان بعض البرامج المتقدمة تعتمد عليها ستكون مرتفعة الثمن مما سيسبب عبئ مالى اضافىعلى الجهات الحكومية المسؤولة عن تمويل المشاريع التربوية ، وقد يتسبب هذا الأمر لمنظمات القطاع الخاص للتوقف تمامأعن الاستثمار فى مجال العلوم التقنية لمصلحة المجالات الأخرى ذات مردود اعلى مثل البحث الطبي مثالا .
3.-''عدم اليقين بشأن نتائج الاختبار الامتحانات ': ترجع هذه المخاوف الى قدرة الروبوت الذكي علي حل الاسئلة الرياضية والفلسفية والمعملية ايضا ؛ لذلك ستحتاج الدول إلي مراجعة شاملة لنظام امتحانات شهادتها والمراجعة النظرية لها أيضاً وذلك ضمان عدم خدش مصداقيتها أمام المجتمع الدولي والذي يعول عليها عند سرملة العمالة الدولية وفقا لوثائق اختيار الكفاءات المقترحة حديثا بخصوص مشروع سوق عمل دولي موحد يعمل بنطاق جغرافى واسعا بدون قيود الحدود السياسية للدول المختلفة المتحالفات الاقتصادية العالمية الواحدة .
