- صاحب المنشور: أبرار الزوبيري
ملخص النقاش:
في ظل الثورة الرقمية الحديثة والتقدم الهائل لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI)، برزت مجموعة متنوعة من القضايا والقضايا الأخلاقية والقانونية التي تتطلب اهتمامًا عاجلاً ومناقشة مستمرة. إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواسعة الانتشار في مختلف القطاعات - مثل الخدمات الطبية والخدمات المالية والترفيه - أثارت مخاوف بشأن الخصوصية والأمان والحماية ضد سوء الاستخدام المحتمل لهذه التكنولوجيا المتقدمة. يهدف هذا المقال إلى استعراض هذه المخاوف الرئيسية وتقييم الحلول المقترحة لضمان استخدام آمن وأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
**الخصوصية والأمان**:
أصبحت البيانات الشخصية محور نقاش حاسم مع توسع استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والبصريات العميق للذكاء الاصطناعي. حيث يمكن جمع كميات هائلة من المعلومات الشخصية دون موافقة صريحة للمستخدمين أو فهم كامل لعواقب ذلك. تهدد هذه العملية حق الأفراد الأساسي في خصوصيتهم وسمعتهم عبر الإنترنت وقد تتسبب أيضًا في انتهاكات للأمان مما ينجم عنه خسائر اقتصادية كبيرة للشركات والفرديين على حد سواء. تعد اللوائح الحالية وغير الكافية مثل قانون حماية البيانات الأوروبي GDPR تحديًا يجب تجاوزه لتحقيق توازن بين تطوير تكنولوجيا الذقاء الأصطناعي واحترام حقوق الأفراد الأساسية.
**مسؤولية القرارات الآلية**:
يتزايد دور الآلات لاتخاذ قرارات مصيرية تؤثر على حياة البشر وتطور مجتمعهم باستمرار بسبب اعتماد الشركات والجهات الحكومية على نماذج تعلم الآلة واتخاذ القرار المستند إليها. تشكل عدم القدرة على تحديد الجهة المسؤولة عن خطأ أو ضرر ناتجين عن تلك الإجراءات مسألة حساسة للغاية نظرًا لما قد يتضمنه الأمر لحساب البشري مقابل النظام الكمبيوتري الذي تم تصميمه بواسطة بشر أيضا. يجب وضع قوانين واضحة تلزم المسؤولية الفردية خلف عمليات اتخاذ القرار المدعومة بالذكاء الأصطناعي وذلك للحفاظ على العدالة الاجتماعية وضبط أي انحراف محتمل نحو إجراءات غير أخلاقيّة .
**الهوية والإنتحال الشخصي** :
مع توفر قدر كبير من بيانات التدريب عالية الدقة والتي تحتوي معلومات مفصّلة حول أفراد محددين, أصبح بالإمكان الآن خلق نسخ رقميه متقنه لكل شخص باستخدام تقنية توليد الصور والمعروفة باسم deepfakes. هذه التقنية لها العديد من الاستعمالات المشروعه لكن يمكن ايضا تحويلها لأغراض تخريبيه كإساءة استخدام هويه الآخرين بهدف الغش والنصب وانتحال الصفة. ولذلك فإن تطبيق سياسات تنظيميه صارمه لمنع الوصول الغير مشروع لتلك القدرات مهم جدًا حتى نتجنب التأثير الضار للتزييف الرقمي علي الأشخاص الذين تستهدفهُم هذه الأفعال بدون إذان منهم وبناءاً عليه وجبت ضروريه فحص وتحليل دقيقه لنماذج التعلم المعنيّه قبل نشر