• صاحب المنشور: عمران بن عروس
  
  ملخص النقاش:
  في ظل التطورات التقنية المتسارعة التي يشهدها العالم حاليًا، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أكثر المواضيع تأثيرًا على مختلف القطاعات والمجالات. يتجه التعليم نحو التحول الرقمي بمعدل غير مسبوق، حيث تلعب أدوات وأساليب AI دورًا رئيسيًا في تشكيل مستقبله. يهدف هذا المقال إلى استكشاف الفرص والتحديات المرتبطة بدمج الذكاء الاصطناعي في النظام التعليمي الحديث.

بداية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تجربة التعلم وتحقيق نتائج أفضل عبر توفير تخصيص شخصي للمحتوى التعليمي بناءً على احتياجات كل طالب وقدراته الفردية.

فعلى سبيل المثال، يمكن لاستخدام البرمجيات الآلية المطورة بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي تطوير اختبار شامل ومفصل لقياس مستوى فهم الطالب لمادة معينة؛ وبناء عليه يتم تصميم خطة تعليمية مناسبة له تساعده على سد أي فجوات معرفية قد تواجهه وزيادة سرعة تعلم موضوعات جديدة. هذه المنظومة ستعمل أيضا كوحدة دعم مرنة لكل معلم حيث توفر لهم الوقت اللازم لإجراء البحوث والإبداع الأكاديمي بينما تتولى الأمور الإدارية الروتينية مثل تصحيح أوراق الامتحانات وتسجيل الدرجات تلقائياً بأمان وكفاءة عالية جدًا.

التحديات المحتملة أمام دمج الذكاء الاصطناعي في قطاع التعليم

على الرغم مما سبق ذكره بشأن الفوائد العديدة لتدخل الذكاء الاصطناعي داخل ساحات الدراسة إلا أنه يجب النظر أيضًا للتحديات التالية والتي تستحق المناقشة الشاملة:

1 - عدم المساواة الاجتماعية

أول تحدٍ محتمل يكمن فيما يسمى بـ "انقسام الرقمية". إن الوصول المتباين للأجهزة الحديثة والتكنولوجيا ذات الصلة بين المجتمعات المختلفة حول العالم سيؤدي حتماً لحصول بعض الأشخاص على فرصة أقل للحصول على التدريب النوعي بالمقارنة بالأقران الأكثر حظاً الذين يستطيعون دفع تكاليف الأجهزة متطورة والبرامج المدفوعة الأجر وغيرها. لذلك، فإن ضمان الحصول العادل على موارد تكنولوجيا المعلومات أمر ضروري لتحقيق نظام تعليم عادل وشامل لمنع تفاقم الفوارق القائمة بالفعل.

2 - فقدان المهارات البشرية الأساسية

ثاني قضايا الدمج المثيرة للجدل تتمثل بخوف العديد من المحترفين التعليميين من احتمال خسارة وظائفهم بسبب الاعتماد الكبير على آلات. بالتأكيد لن تكون جميع الوظائف مهددة بهذا الاتجاه ولكنه بدون شك سينتج عنه تغييرات كبيرة فى ماهيتها ومتطلباتها مما يجبر الخريجين الجدد والمعلمين الحاليين علي إعادة النظر بشدة فيما يتعلق ببناء مهاراتهم واستعدادهم لفترة انتقالية طويلة. بدلاً من محاولة منع التغيير جذرياً، ينبغي التركيز عوضاً عنها على كيفية الاستفادة منه لصالح الجميع خاصة بالنسبة لأولئك الذين سوف يعملون جنباً إلي جانب robots خلال السنوات المقبلة. ومن أمثلة ذلك توسيع نطاق المعرفة الخاصة بكيفية استخدام الأدوات الجديدة والنظر بروح التفاؤل لرؤية الفرص الكامنة خلف تلك الثروة المعرفية الهائلة المكتسبة حديثاً ولاقتصاد البلاد ككل.

3 - مخاطر البيانات والاستقلالية الذاتية

وأخيرا وليس آخرًا يوجد خطر آخر متعل